Mengapa Python Tidak Menimbulkan Ralat untuk Menghiris Rentetan Di Luar Julat?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Mengapa Python Tidak Menimbulkan Ralat untuk Menghiris Rentetan Di Luar Julat?

Patricia Arquette

Dec 27, 2024 am 01:57 AM

Why Doesn't Python Raise an Error for Out-of-Range String Slicing?

Memahami Gelagat Luar Julat Indeks dalam Menghiris Rentetan

Apabila bekerja dengan rentetan dalam Python, biasanya diperhatikan bahawa operasi menghiris dengan indeks di luar panjang rentetan, seperti 'contoh'[999:9999], jangan mengakibatkan ralat. Ini mungkin mengejutkan, terutamanya berbanding mengindeks rentetan dengan indeks di luar panjangnya, yang menimbulkan ralat (mis., 'contoh'[9]).

Perbezaan antara Pengindeksan dan Menghiris

Kunci untuk memahami tingkah laku ini terletak pada perbezaan antara pengindeksan dan penghirisan. Pengindeksan, seperti namanya, mendapatkan semula satu aksara pada indeks yang ditentukan. Menghiris, sebaliknya, mengekstrak urutan aksara daripada rentetan, yang ditakrifkan oleh indeks permulaan dan penamat.

Oleh itu, manakala 'contoh'[3] mengembalikan aksara tunggal pada indeks 3, 'contoh' [3:4] mengembalikan urutan dengan indeks permulaan 3 dan indeks berakhir 4.

Pengendalian Luar Julat Indeks

Dalam kes pengindeksan di luar julat (cth., 'contoh'[9]), terdapat tiada aksara yang sah untuk diambil, jadi ralat ditimbulkan. Walau bagaimanapun, dengan penghirisan di luar julat, walaupun indeks melebihi panjang rentetan, ia masih mungkin untuk mengembalikan urutan kosong, yang diwakili oleh ''.

Kelakuan Mengelirukan dengan Senarai

Kelakuan rentetan dalam menghiris berbeza daripada senarai. Senarai menggunakan mekanisme pengindeksan dan penghirisan yang sama, tetapi mengindeks senarai dengan indeks di luar julat juga mengakibatkan ralat. Ini kerana senarai boleh mengandungi elemen individu, tidak seperti rentetan yang mana aksara individu dianggap rentetan 1 aksara.

Kesimpulan

Tingkah laku di luar julat dalam penghirisan rentetan memberikan fleksibiliti dalam mengendalikan situasi di mana indeks mungkin melebihi panjang rentetan. Ia membolehkan operasi mudah seperti mengekstrak subrentetan dari permulaan atau akhir rentetan melebihi panjang sebenar, menghasilkan urutan kosong. Memahami perbezaan antara pengindeksan dan penghirisan ini penting untuk manipulasi rentetan yang berkesan dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python Tidak Menimbulkan Ralat untuk Menghiris Rentetan Di Luar Julat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AM

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AM

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Bagaimana anda membuat array python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:10 AM

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Apakah beberapa alternatif untuk menggunakan garis shebang untuk menentukan penterjemah python?May 04, 2025 am 12:07 AM

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.