


Selenium: `teks` lwn. `get_attribute('innerHTML') – Kaedah Yang Harus Saya Gunakan?
Perbezaan Antara Teks dan innerHTML Menggunakan Selenium
Dalam Selenium, terdapat dua kaedah yang boleh anda gunakan untuk mendapatkan semula kandungan daripada elemen: .text dan .get_attribute("innerHTML"). Walaupun ia mungkin kelihatan serupa, terdapat perbezaan yang berbeza antara kedua-duanya.
get_attribute("innerHTML")
.get_attribute("innerHTML") mendapatkan semula HTML dalam elemen, termasuk semua teg dan kandungan teks di dalamnya. Kaedah ini cuba mendapatkan semula nilai sifat dengan nama yang ditentukan, dan jika itu tidak dijumpai, ia mengembalikan nilai atribut dengan nama yang sama. Jika harta mahupun atribut tidak wujud, Tiada dikembalikan. Nilai kebenaran (sama dengan benar atau salah) dikembalikan sebagai boolean, manakala semua nilai bukan Tiada yang lain dikembalikan sebagai rentetan.
Teks
.text, pada Sebaliknya, hanya mengambil teks unsur yang kelihatan. Ia mengabaikan sebarang teg HTML atau kandungan bukan teks yang lain.
Atribut vs Sifat
Untuk lebih memahami perbezaannya, adalah penting untuk mengetahui perbezaan antara atribut dan sifat dalam HTML. Apabila penyemak imbas menghuraikan HTML, ia mencipta objek DOM daripada teg. Atribut HTML standard ditukar secara automatik kepada sifat objek DOM ini. Walau bagaimanapun, atribut bukan standard kekal boleh diakses hanya melalui kaedah .get_attribute().
Bila Menggunakan innerHTML
Gunakan .get_attribute("innerHTML") apabila anda perlukan untuk menangkap keseluruhan kandungan HTML dalam elemen, termasuk teg dan sebarang skrip atau CSS terbenam. Ini berguna untuk mengekstrak kandungan yang kompleks.
Bila Menggunakan Teks
Gunakan .text apabila anda hanya berminat dengan kandungan teks yang boleh dilihat bagi sesuatu elemen, tidak termasuk sebarang tag HTML. Ini biasanya digunakan untuk mendapatkan semula teks yang dimasukkan pengguna atau memaparkannya pada skrin.
Atas ialah kandungan terperinci Selenium: `teks` lwn. `get_attribute('innerHTML') – Kaedah Yang Harus Saya Gunakan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
