Bagaimanakah Saya Boleh Mengakses Pelayan Pembangunan Flask Saya daripada Peranti Lain pada Rangkaian Saya?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimanakah Saya Boleh Mengakses Pelayan Pembangunan Flask Saya daripada Peranti Lain pada Rangkaian Saya?

Barbara Streisand

Dec 26, 2024 am 08:43 AM

How Can I Access My Flask Development Server from Other Devices on My Network?

Mengakses Pelayan Pembangunan Flask melalui Rangkaian

Apabila menjalankan aplikasi Flask dalam mod pembangunan, ia menjadi tidak boleh diakses daripada peranti rangkaian lain. Ini disebabkan oleh konfigurasi localhost sahaja lalai bagi pelayan pembangunan Flask.

Penyelesaian:

Untuk menjadikan pelayan pembangunan Flask kelihatan di seluruh rangkaian, ia mestilah dikonfigurasikan untuk mendengar pada semua alamat IP dan bukannya localhost semata-mata. Ini boleh dicapai dengan menentukan pilihan --host dengan nilai 0.0.0.0 semasa menjalankan flask run atau dengan menetapkan parameter hos kepada 0.0.0.0 dalam app.run().

Impak 0.0 .0.0 Nilai:

Nilai 0.0.0.0 mengarahkan pelayan pembangunan untuk mengikat semua Alamat IP mesin hos. Walau bagaimanapun, nilai ini tidak boleh diakses terus melalui pelayar; sebaliknya, alamat IP khusus mesin mesti digunakan dalam rangkaian. Selain itu, tetapan firewall mungkin perlu dilaraskan untuk membenarkan akses luaran ke port pelayan pembangunan.

Dokumentasi Flask:

Dokumentasi Flask menyediakan garis panduan terperinci untuk membuat pembangunan pelayan boleh diakses secara luaran dalam bahagian "Pelayan Kelihatan Luaran". Panduan ini secara eksplisit menasihatkan agar tidak menggunakan pelayan pembangunan Flask untuk penggunaan pengeluaran, menonjolkan kekurangan keselamatan, kestabilan dan kecekapannya. Penyelesaian yang betul untuk menggunakan aplikasi Flask dalam persekitaran pengeluaran disediakan dalam dokumentasi yang sama.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengakses Pelayan Pembangunan Flask Saya daripada Peranti Lain pada Rangkaian Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles