


Apakah `self` dan `__init__` dalam Pengaturcaraan Berorientasikan Objek Python?
Memahami init dan diri dalam Python OOP
Apabila mempelajari pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP) dalam Python, satu mungkin menghadapi kaedah init dan pembolehubah diri. Konsep ini memainkan peranan penting dalam definisi kelas dan instantiasi objek.
Apakah itu diri?
Dalam Python OOP, diri ialah pembolehubah khas yang mewakili contoh bagi kelas. Ia digunakan secara konvensional sebagai parameter pertama kaedah dan fungsi contoh, seperti yang dilihat dalam contoh:
def method(self, blah): # ...
Pembolehubah diri ialah rujukan kepada tika semasa kelas. Ia membenarkan akses kepada atribut dan kaedah contoh dalam kaedah tersebut. Tanpa mengisytiharkan diri secara eksplisit, kaedah itu hanya akan menerima satu hujah dan bukannya dua.
Apakah itu __init__?
Kaedah init adalah istimewa kaedah yang berfungsi sebagai pembina untuk kelas. Ia dipanggil secara automatik apabila objek kelas itu dicipta. Tujuannya adalah untuk memulakan atribut tika dan menyediakan sebarang sifat kelas yang diperlukan.
Sebagai contoh:
class A(object): def __init__(self): self.x = 'Hello' def method_a(self, foo): print(self.x + ' ' + foo)
Dalam contoh ini, kaedah init memulakan tika atribut x dengan nilai 'Hello'. Kaedah method_a kemudian mencetak nilai x yang digabungkan dengan parameter foo.
Keperluan init dan diri
Kedua-duanya init dan diri adalah komponen penting OOP dalam Python. Mereka membenarkan objek mempunyai keadaan (atribut) dan kaedah yang beroperasi pada keadaan itu. Tanpa diri sendiri, adalah mustahil untuk mengakses atribut dan kaedah khusus contoh dalam kaedah. Begitu juga, tanpa kaedah init, tidak mungkin untuk memulakan atribut instance apabila objek dicipta.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah `self` dan `__init__` dalam Pengaturcaraan Berorientasikan Objek Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel membincangkan fungsi lulus sebagai argumen dalam python, menonjolkan manfaat seperti modularity dan penggunaan kes seperti penyortiran dan penghias.

Artikel membincangkan / dan // pengendali dalam python: / untuk bahagian yang benar, // untuk bahagian lantai. Isu utama adalah memahami perbezaan dan kes penggunaannya. Kira -kira: 158

Artikel membincangkan menggunakan fungsi lantai Python () dari modul matematik ke nombor bulat ke bawah, membandingkannya dengan fungsi bulat (), dan penggunaannya dengan nombor negatif.

Artikel ini membincangkan skop yang berubah -ubah dalam Python, memperincikan skop tempatan dan global, dan kesan skop ke atas kebolehaksesan yang berubah -ubah. Ia menyoroti kesilapan yang sama untuk mengelakkan pengurusan kod yang berkesan.

Python memerlukan lekukan untuk menentukan blok kod, tidak seperti bahasa lain menggunakan pendakap. Lekapan yang tidak betul menyebabkan kesilapan sintaks, isu logik, dan masalah kebolehbacaan. Alat seperti IDE dan Linters membantu mengurusnya.

Artikel ini membincangkan bahasa yang ditaip secara dinamik, di mana pemeriksaan jenis berlaku pada masa runtime, berbeza dengan bahasa yang ditaip secara statik. Ia mengkaji kelebihan seperti fleksibiliti dan perkembangan pesat, dan memberi kesan kepada pembangunan perisian dan penyelenggaraan

Python terutamanya bahasa yang ditafsirkan, memberi kesan kepada prestasinya, kelajuan pembangunan, dan keserasian silang platform. Artikel ini membincangkan nuansa proses tafsiran Python dan kesannya terhadap aspek -aspek ini.

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
