Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Kamus Python kepada Pandas DataFrame tanpa Ralat?

Menukar Kamus Python kepada DataFrames

Tugas biasa dalam analisis data ialah menukar kamus Python kepada DataFrames panda, yang membolehkan manipulasi data berstruktur. Walau bagaimanapun, penukaran langsung boleh mengakibatkan ralat apabila nilai skalar disediakan dan bukannya berbilang lajur.

Ralat berlaku apabila pembina DataFrame dipanggil dengan nilai skalar, kerana ia menjangkakan data berbilang lajur. Untuk menyelesaikannya, pertimbangkan pendekatan berikut:

Item Kamus

Ekstrak pasangan nilai kunci daripada kamus menggunakan kaedah item():

pd.DataFrame(d.items()) 

Ini akan membuat DataFrame dengan dua lajur, yang pertama ialah kekunci kamus dan yang kedua ialah nilai.

Penukaran Siri

Daripada menukar kamus terus kepada DataFrame, buat objek Siri dengan nilai kamus:

s = pd.Series(d, name='DateValue')

Tetapkan indeks siri kepada kekunci kamus menggunakan index.name:

s.index.name = 'Date'

Akhir sekali, tukar Siri kepada DataFrame dengan menetapkan semula indeks:

s.reset_index()

Kaedah ini memberikan fleksibiliti dalam menyesuaikan nama lajur dan memastikan struktur data yang betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Kamus Python kepada Pandas DataFrame tanpa Ralat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!