Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Semua Pilihatur dengan Ulangan daripada Senarai dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Semua Pilihatur dengan Ulangan daripada Senarai dalam Python?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-12-26 02:48:12390semak imbas

How Can I Generate All Permutations with Repetitions from a List in Python?

Mendapatkan Pilihatur dengan Ulangan daripada Senarai

Apabila cuba menjana semua kombinasi yang mungkin daripada senarai menggunakan pilih atur, adalah perkara biasa untuk menghadapi masalah mengecualikan pengulangan. Dalam senario ini, anda menyasarkan untuk menghasilkan kesemua 36 hasil untuk membaling dua dadu, termasuk gandingan dengan nombor yang sama.

Untuk menangani had ini, adalah perlu untuk menggunakan konsep produk Cartesian. Hasil darab Cartesian bagi dua set mewakili hasil langsung set tersebut. Dalam kes ini, produk Cartesian untuk set anda yang mengandungi [1, 2, 3, 4, 5, 6] dengan dirinya sendiri ialah {1, 2, 3, 4, 5, 6} x {1, 2, 3, 4 , 5, 6}.

Pustaka standard Python menyediakan modul itertools, yang menawarkan fungsi untuk mengira produk Cartesian. Dengan menggunakan kaedah produk dan menentukan parameter ulangan dengan bilangan ulangan yang diingini (cth., ulang=2), anda boleh menjana semua kombinasi yang mungkin termasuk ulangan.

Contohnya:

import itertools

die_faces = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = [p for p in itertools.product(die_faces, repeat=2)]

Kod ini akan menghasilkan output berikut:

[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5), (3, 6), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (5, 5), (5, 6), (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5), (6, 6)]

Keputusan ini termasuk kesemua 36 kemungkinan hasil untuk membaling dua dadu, memastikan bahawa ulangan diambil kira.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Semua Pilihatur dengan Ulangan daripada Senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn