


Mengapa Pembahagian Integer dalam Java Menghasilkan 0.0 Daripada Keputusan Perpuluhan?
Mengapa Pembahagian Integer Java Menghasilkan 0.0?
Apabila membahagikan dua integer dalam Java, hasilnya selalunya tidak seperti yang anda jangkakan:
int totalOptCount = 500; int totalRespCount = 1500; float percentage = (float) (totalOptCount / totalRespCount);
Dalam kes ini, anda menjangkakan peratusan ialah 0.33 (atau 0.333 dibulatkan). Walau bagaimanapun, anda mungkin terkejut apabila mendapati ia sebenarnya mengembalikan 0.0. Mengapakah ini berlaku?
Perintah Penukaran kepada Penyelamat
Sebab keputusan yang tidak dijangka ini terletak pada tertib Java melakukan pengiraannya. Apabila anda membahagikan dua integer, Java secara automatik menukarnya kepada dua kali ganda. Tetapi penukaran ini tidak berlaku sehingga selepas pembahagian dilakukan. Jadi dalam contoh di atas, pengiraan sebenarnya dilakukan seperti ini:
double percentage = totalOptCount / totalRespCount;
Yang menghasilkan nilai berganda 0.0. Untuk menyelesaikan isu ini, anda perlu menukar secara eksplisit salah satu operan kepada apungan atau dua kali ganda sebelum melaksanakan pembahagian:
float percentage = ((float) totalOptCount) / totalRespCount;
Kini, penukaran kepada apungan berlaku dahulu dan pembahagian dilakukan pada apungan nilai, menghasilkan nilai apungan yang betul iaitu 0.333333.
Memformat untuk Perpuluhan Ketepatan
Setelah anda mendapat hasil yang betul, anda mungkin mahu memformatkannya kepada ketepatan perpuluhan tertentu. Anda boleh menggunakan kaedah String.format() untuk melakukan ini:
String str = String.format("%2.02f", percentage);
Ini akan memformat pembolehubah peratusan kepada rentetan dengan dua tempat perpuluhan, menghasilkan nilai 00.33.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pembahagian Integer dalam Java Menghasilkan 0.0 Daripada Keputusan Perpuluhan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod