


Nilai Kebenaran Ambiguous dalam Siri Panda: Penapisan dengan Keadaan ATAU
Kami menghadapi ralat "Nilai kebenaran Siri adalah samar-samar" apabila cuba menapis DataFrame menggunakan keadaan ATAU, seperti yang dilihat di bawah:
df = df[(df['col'] 0.25)]
Ralat ini berpunca daripada sifat samar-samar nilai kebenaran dalam Siri panda. Untuk menyelesaikannya, kami harus menggunakan pengendali "bitwise" sebaliknya, yang direka khusus untuk operasi Boolean mengikut unsur dalam panda.
Bitwise OR dan AND Operator
The bitwise ATAU pengendali | dan pengendali DAN bitwise & sesuai untuk tujuan kami. Mereka beroperasi mengikut elemen pada Siri, mengembalikan Siri Boolean di mana setiap elemen mewakili hasil operasi OR atau AND pada elemen yang sepadan dalam Siri asal.
Dalam kes kami, kami boleh menulis semula ungkapan penapis menggunakan operator bitwise ATAU seperti berikut:
df = df[(df['col'] 0.25)]
Alternatif Kaedah
Mesej pengecualian juga mencadangkan kaedah alternatif untuk mendapatkan nilai kebenaran daripada Siri:
- .kosong: Memeriksa sama ada Siri itu kosong.
- .bool(): Mengembalikan Siri Boolean dengan setiap elemen adalah Benar jika elemen yang sepadan ialah bukan sifar atau bukan Palsu, dan Palsu sebaliknya.
- .item(): Mengembalikan item pertama dan satu-satunya dalam Siri.
- .any(): Mengembalikan Benar jika mana-mana elemen dalam Siri bukan sifar, tidak kosong atau bukan Palsu; jika tidak, ia mengembalikan Salah.
- .all(): Mengembalikan Benar jika semua elemen dalam Siri adalah bukan sifar, tidak kosong atau bukan Salah; jika tidak, ia mengembalikan Palsu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'Nilai kebenaran Siri adalah samar-samar' dalam Penapisan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
