


Double vs. BigDecimal: Bilakah Anda Harus Memilih Yang Mana untuk Pengiraan Tepat?
: Double vs. BigDecimal: Mana yang Perlu Dipilih untuk Ketepatan dan Ketepatan
Berurusan dengan pembolehubah titik terapung dalam pengaturcaraan kadangkala boleh menimbulkan cabaran berkaitan kepada ketepatan. Untuk menangani perkara ini, anda mungkin pernah mendengar tentang kelas BigDecimal, tetapi anda mungkin tertanya-tanya tentang spesifikasinya dan bagaimana ia dibandingkan dengan jenis data berganda primitif.
Apakah itu BigDecimal?
BigDecimal ialah kelas dalam Java yang mewakili nombor perpuluhan dengan ketepatan arbitrari. Tidak seperti dua kali ganda, yang tertakluk kepada pengehadan dalam aritmetik titik terapung, BigDecimal membenarkan pengiraan tepat yang melibatkan nombor besar atau kecil.
Faedah BigDecimal
Menggunakan BigDecimal menyediakan beberapa faedah, terutamanya apabila berurusan dengan pengiraan kewangan, penukaran mata wang atau saintifik pengiraan:
- Ketepatan: BigDecimal mengekalkan ketepatan sepanjang semua operasi matematik, menghapuskan ralat pembundaran yang wujud dalam pengiraan berganda.
- Ketepatan Arbitrari: BigDecimal membolehkan anda menentukan tahap ketepatan yang diingini, memastikan pengiraan memenuhi keperluan ketepatan anda.
- Ketidakbolehubahan: Objek BigDecimal tidak boleh berubah, menghalang pengubahsuaian yang tidak diingini yang boleh menjejaskan ketepatan.
Kelemahan BigDecimal
Sementara BigDecimal menawarkan kelebihan berbanding dua kali ganda, ia datang dengan beberapa kelemahan:
- Overhed Pengiraan: Operasi menggunakan BigDecimal boleh menjadi lebih perlahan daripada yang menggunakan dua kali ganda, kerana pengiraan memerlukan lebih kuasa pemprosesan.
- Algoritma Kompleks: Melaksanakan algoritma matematik dengan BigDecimal boleh menjadi lebih mencabar kerana kekurangan operator lebih muatan ( , -, *, dan /) untuk operasi ini.
Memilih Antara Double dan BigDecimal
Akhirnya, pilihan antara double dan BigDecimal bergantung pada keperluan khusus anda aplikasi:
- Gunakan Double apabila: Ketepatan tidak kritikal dan prestasi adalah keutamaan.
- Gunakan BigDecimal apabila: Ketepatan adalah penting, dan anda boleh bertolak ansur dengan potensi overhed prestasi dan algoritma kerumitan.
Contohnya:
- Dalam sistem kewangan yang penukaran mata wang dan pengiraan baki mestilah tepat, BigDecimal akan menjadi pilihan yang sesuai.
- Dalam simulasi fizik di mana prestasi diutamakan, menggunakan dua kali ganda untuk mewakili koordinat adalah lebih sesuai.
Kesimpulan
Kedua-dua double dan BigDecimal mempunyai tujuan yang berbeza dalam pengaturcaraan. Memahami kekuatan dan batasan masing-masing membolehkan anda membuat keputusan termaklum dan mencapai ketepatan dan ketepatan yang diingini dalam pengiraan berangka anda.
Atas ialah kandungan terperinci Double vs. BigDecimal: Bilakah Anda Harus Memilih Yang Mana untuk Pengiraan Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Keliru dengan memilih alat pengurusan projek Java untuk pemula. Bagi mereka yang baru mula belajar pembangunan backend, memilih alat pengurusan projek yang tepat adalah penting ...

Mengenai prinsip pelaksanaan dan kaedah acara mendengar dalam pengaturcaraan, mendengar peristiwa adalah keperluan umum, terutamanya mendengar perubahan dalam nilai tertentu. Ramai orang boleh ...

Cara Konfigurasi secara dinamik parameter anotasi kelas entiti dalam Java semasa proses pembangunan, kita sering menghadapi keperluan untuk mengkonfigurasi parameter anotasi secara dinamik mengikut persekitaran yang berbeza ...

Analisis Sebab Mengapa Skrip Python Tidak Dapat Ditemui Semasa Mengemukakan Pekerja

Kesukaran yang dihadapi ketika memanggil antara muka pihak ketiga untuk menghantar data dalam projek springboot akan digunakan untuk musim bunga ...

Dalam Intellij ...

Bagaimana cara menukar nama ke nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam kumpulan? Apabila menyusun pengguna dalam kumpulan, sering kali perlu menukar nama pengguna ke dalam nombor supaya ia boleh berbeza ...

Soalan dan jawapan mengenai pengambilalihan berterusan dalam debugging jauh Java Apabila menggunakan Java untuk debugging jauh, banyak pemaju mungkin menghadapi beberapa fenomena yang sukar. Ia ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.