Bagaimanakah Saya Boleh Mencari Kekerapan Nilai dengan Cekap dalam Lajur Bingkai Data Pandas?

Mencari Kekerapan Nilai dalam Lajur Bingkai Data

Dalam banyak senario manipulasi data, adalah penting untuk menentukan kekerapan setiap nilai unik dalam lajur bingkai data. Untuk menangani keperluan ini, pertimbangkan set data berikut:

category
cat a
cat b
cat a

Matlamatnya adalah untuk menjana jadual yang memaparkan setiap nilai unik dan kekerapan sepadannya:

category   freq 
cat a       2
cat b       1

Untuk mencapai hasil ini, kaedah value_counts() menawarkan penyelesaian yang mudah:

df['category'].value_counts()

Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan kaedah groupby() seiring dengan count():

df.groupby('category').count()

Kedua-dua teknik secara berkesan menangani masalah mencari frekuensi nilai dalam lajur bingkai data, memberikan pemahaman yang jelas tentang pengedaran dalam data.

Untuk maklumat lanjut dan dokumentasi , rujuk dokumentasi rasmi Pandas. Selain itu, jika mahu, anda boleh menggunakan kaedah transform() untuk menambah lajur kekerapan kembali ke kerangka data asal:

df['freq'] = df.groupby('a')['a'].transform('count')

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencari Kekerapan Nilai dengan Cekap dalam Lajur Bingkai Data Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!