


Mengapa Boost::Hash_Combine Dianggap sebagai Kaedah Optimum untuk Menggabungkan Nilai Hash?
Boost::Hash_Combine: Kaedah Gabungan Nilai Hash yang Cekap
Pengenalan:
Di alam pengaturcaraan, menggabungkan nilai cincang dengan cekap adalah penting untuk melaksanakan jadual cincang dan data lain struktur yang bergantung pada fungsi cincang. Pustaka Boost C menyediakan fungsi yang dipanggil boost::hash_combine yang direka khusus untuk tugas ini. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki cara dalaman boost::hash_combine dan menunjukkan sebab kaedah ini dianggap sebagai kaedah optimum untuk menggabungkan nilai cincang.
Memecahkan Fungsi:
boost::hash_combine mengambil dua argumen: nilai benih (dengan rujukan) dan nilai untuk dicincang (oleh nilai). Nilai benih pada mulanya ialah nilai cincang kosong, dan apabila setiap nilai baharu dicincang, ia digabungkan dengan benih untuk mencipta nilai cincang gabungan. Fungsi ini berfungsi dengan:
- Mencipta nilai cincang untuk nilai baharu menggunakan std::cincang.
- XOR nilai cincang baharu dengan nombor ajaib 0x9e3779b9.
- Mengalih nilai benih yang ditinggalkan sebanyak 6 bit dan XORing dengan hasil daripada langkah 2.
- Menukar nilai benih ke kanan sebanyak 2 bit dan XORkannya dengan hasil daripada langkah 3.
Analisis Taburan dan Entropi:
Salah satu sebab utama rangsangan::hash_combine dianggap optimum ialah sifat pengedarannya yang sangat baik. Ia menjana nilai cincang unik daripada pelbagai input, meminimumkan perlanggaran dan memaksimumkan keberkesanan jadual cincang.
Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pelaksanaan asal boost::hash_combine mempunyai pemeliharaan entropi yang kurang ideal. Ini boleh menyebabkan kehilangan entropi apabila nilai benih mengandungi entropi yang ketara.
Alternatif yang Diperbaiki:
Untuk menangani had ini, versi hash_combine yang diubah suai telah diperkenalkan, memanfaatkan dua darab dan tiga operasi anjakan xor. Versi ini menyediakan pencampuran yang sangat baik dan mengekalkan entropi dengan lebih berkesan.
Pelaksanaan:
Berikut ialah contoh pelaksanaan fungsi hash_combine yang diubah suai:
#include <cstdint> template<typename t> inline size_t hash_combine(std::size_t& seed, const T& v) { const uint64_t c = 17316035218449499591ull; // random uneven integer constant const uint64_t p = 0x5555555555555555ull; // pattern of alternating 0 and 1 const uint64_t n = std::hash<t>{}(v); uint64_t x = p * xorshift(n, 32); uint64_t y = c * xorshift(x, 32); seed ^= y ^ (seed > 2); return seed; }</t></typename></cstdint>
Pelaksanaan ini menggunakan putaran binari asimetri, yang cekap dan tidak komutatif. Ia juga menggunakan pemalar yang berbeza dan menggabungkan nilai benih dan cincang menggunakan operasi XOR.
Kesimpulan:
Walaupun rangsangan asal::hash_combine mempunyai beberapa kekurangan, yang diubah suai versi dengan ketara meningkatkan sifat pemeliharaan dan pengedaran entropi. Dengan menggunakan berbilang operasi dan pemalar yang dipilih dengan teliti, ia menggabungkan nilai cincang dengan berkesan, memastikan perlanggaran yang minimum dan prestasi yang cekap. Untuk hasil yang optimum, pertimbangkan untuk menggunakan versi diubah suai ini apabila menggabungkan nilai cincang.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Boost::Hash_Combine Dianggap sebagai Kaedah Optimum untuk Menggabungkan Nilai Hash?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
