Bagaimanakah Saya Boleh Menghimpun dan Menjumlahkan Data dalam Panda untuk Mengira Jumlah Pembelian mengikut Pelanggan dan Jenis Buah?

Mengumpul dan Menjumlahkan Data dalam Panda

Dalam analisis data, selalunya perlu untuk mengagregatkan data mengikut kriteria khusus untuk memperoleh cerapan yang bermakna. Pandas, perpustakaan Python yang berkuasa untuk manipulasi data, menyediakan kaedah groupby() untuk mengumpulkan data berdasarkan satu atau lebih lajur. Kaedah ini boleh digabungkan dengan fungsi pengagregatan, seperti sum(), untuk mengira nilai agregat bagi setiap kumpulan.

Mengira Jumlah Nilai mengikut Kumpulan

Andaikan kita mempunyai DataFrame yang mengandungi maklumat tentang penggunaan buah-buahan oleh individu. Setiap baris mewakili pembelian buah, termasuk jenis buah, tarikh pembelian, nama pelanggan dan bilangan buah yang dibeli.

Untuk mengira jumlah bilangan buah yang dibeli oleh setiap individu, dikumpulkan mengikut jenis buah dan nama pelanggan , kita boleh menggunakan langkah berikut:

Langkah 1: Himpunkan Data

Mula-mula, kami kumpulkan DataFrame oleh kedua-dua lajur 'Fruit' dan 'Name' menggunakan kaedah groupby():

df_grouped = df.groupby(['Fruit', 'Name'])

Ini mencipta objek SeriesGroupBy, yang mewakili data terkumpul.

Langkah 2: Gunakan Fungsi Jumlah

Untuk mengira jumlah bilangan buah yang dibeli oleh setiap kumpulan, kami menggunakan fungsi sum() pada Siri berkumpulan:

df_grouped_sum = df_grouped['Number'].sum()

Siri yang terhasil, df_grouped_sum, mengandungi jumlah pembelian buah-buahan untuk setiap gabungan unik jenis buah dan nama pelanggan.

Contoh

Pertimbangkan perkara berikut DataFrame:

   Fruit   Date      Name  Number
Apples  10/6/2016 Bob    7
Apples  10/6/2016 Bob    8
Apples  10/6/2016 Mike   9
Apples  10/7/2016 Steve 10
Apples  10/7/2016 Bob    1
Oranges 10/7/2016 Bob    2
Oranges 10/6/2016 Tom   15
Oranges 10/6/2016 Mike  57
Oranges 10/6/2016 Bob   65
Oranges 10/7/2016 Tony   1
Grapes  10/7/2016 Bob    1
Grapes  10/7/2016 Tom   87
Grapes  10/7/2016 Bob   22
Grapes  10/7/2016 Bob   12
Grapes  10/7/2016 Tony  15

Menggunakan operasi groupby() dan sum() pada DataFrame ini, kami mendapat hasil berikut:

                 Number
Fruit   Name         
Apples  Bob        16
        Mike        9
        Steve      10
Grapes  Bob        35
        Tom        87
        Tony       15
Oranges Bob        67
        Mike       57
        Tom        15
        Tony        1

Output ini menunjukkan jumlah bilangan buah yang dibeli oleh setiap individu, dipecahkan mengikut jenis buah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menghimpun dan Menjumlahkan Data dalam Panda untuk Mengira Jumlah Pembelian mengikut Pelanggan dan Jenis Buah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!