Bagaimanakah OpenCV Boleh Mengesan dan Mengesan Titik Sudut Sekeping Kertas dengan Tepat?

Pengesanan Kertas dalam OpenCV

Dalam OpenCV, anda boleh mencari segi empat sama dalam imej menggunakan algoritma pengesanan segi empat sama. Algoritma ini boleh berguna untuk tugas seperti mengesan helaian kertas atau membetulkan condong.

Memahami Masalah

Anda ingin memperhalusi output pengesanan segi empat sama algoritma untuk menapis bunyi dan menentukan dengan tepat empat titik sudut sehelai kertas.

Menggunakan Algoritma

Kod yang disediakan melaksanakan versi diubah suai bagi algoritma yang dibentangkan dalam demo OpenCV. Ia mencari petak dalam setiap satah warna imej dan menggunakan pengesanan tepi Canny untuk mengendalikan teduhan kecerunan.

Mengesan Petak Terbesar

Algoritma mencari berbilang petak dalam imej. Untuk mengenal pasti helaian kertas, anda boleh menentukan segi empat sama terbesar berdasarkan bilangan titik dalam kontur. Kod berikut boleh digunakan untuk mencari petak terbesar:

size_t largestSquareIndex = 0;
for (size_t i = 0; i < squares.size(); ++i) {
    if (squares[i].size() > squares[largestSquareIndex].size()) {
        largestSquareIndex = i;
    }
}

Mencari Titik Sudut

Setelah petak terbesar dikenal pasti, anda boleh mendapatkan semula empat penjurunya mata. Ini boleh dilakukan menggunakan mana-mana algoritma penghampiran kontur, seperti yang digunakan dalam kod yang diberikan:

vector<Point> cornerPoints = approx;

Kesimpulan

Dengan menggunakan pengubahsuaian yang diterangkan, anda boleh memperhalusi algoritma pengesanan segi empat sama untuk mengesan dengan tepat helaian kertas dalam imej dan mendapatkan empat titik sudutnya untuk tugasan pemprosesan selanjutnya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah OpenCV Boleh Mengesan dan Mengesan Titik Sudut Sekeping Kertas dengan Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!