Bagaimanakah saya boleh menyimpan data JSON dalam pangkalan data MySQL dengan cekap?
Untuk penyimpanan data JSON yang cekap dalam MySQL, anda boleh menggunakan jenis data JSON yang diperkenalkan dalam MySQL 5.7.23. Jenis data ini membolehkan anda menyimpan dokumen JSON sebagai nilai tunggal dalam lajur, mengekalkan struktur hierarki dan jenis data objek JSON. Untuk menyimpan data JSON menggunakan jenis data JSON, hanya buat lajur dengan jenis data JSON, contohnya:
<code>CREATE TABLE json_table ( id INT NOT NULL, json_data JSON );</code>
Anda kemudian boleh memasukkan data JSON ke dalam lajur menggunakan fungsi JSON_VALUE(), contohnya :
<code>INSERT INTO json_table (id, json_data) VALUES (1, JSON_VALUE('{"name": "John Doe", "age": 30}'));</code>
Apakah amalan terbaik untuk mereka bentuk skema MySQL untuk JSON storan?
Apabila mereka bentuk skema MySQL untuk storan JSON, pertimbangkan amalan terbaik berikut:
- Tentukan skema JSON: Tentukan struktur yang dijangkakan dan jenis data dokumen JSON untuk disimpan menggunakan skema JSON. Ini akan membantu memastikan ketekalan data dan memudahkan pengambilan dan pertanyaan data.
- Gunakan jenis data JSON: Gunakan jenis data JSON untuk lajur yang akan menyimpan data JSON. Jenis data ini menyediakan keupayaan storan dan pengindeksan yang cekap untuk dokumen JSON.
- Pertimbangkan penormalan data: Jika dokumen JSON mengandungi data berulang atau bersarang, pertimbangkan untuk menormalkan data ke dalam jadual atau lajur yang berasingan untuk mengoptimumkan storan dan prestasi.
- Gunakan indeks: Cipta indeks pada Lajur JSON untuk meningkatkan prestasi pertanyaan yang menapis atau mengisih mengikut data JSON.
Bagaimanakah saya boleh mendapatkan semula dan menanyakan data JSON yang disimpan dalam pangkalan data MySQL?
Untuk mendapatkan semula dan menanyakan data JSON yang disimpan dalam pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan JSON_VALUE() dan JSON_QUERY() fungsi.
- JSON_VALUE(): Mengekstrak nilai khusus daripada dokumen JSON berdasarkan ungkapan laluan JSON.
- JSON_QUERY(): Melakukan pertanyaan yang lebih kompleks pada dokumen JSON menggunakan ungkapan laluan JSON dan mengembalikan dokumen atau tatasusunan JSON dengan keputusan.
Sebagai contoh, untuk mendapatkan semula nama daripada dokumen JSON yang disimpan dalam lajur json_data jadual json_table, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
<code>SELECT JSON_VALUE(json_data, '$.name') FROM json_table WHERE id = 1;</code>
Atas ialah kandungan terperinci mysql bagaimana untuk menyimpan json. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan