


Padanan Rentetan PostgreSQL: LIKE vs. ~ untuk Pertanyaan Ungkapan Biasa yang Cekap?
Ungkapan Biasa dalam PostgreSQL LIKE Klausa: Menggunakan LIKE vs. ~ Operator
Dalam PostgreSQL, anda boleh menggunakan ungkapan biasa untuk mencari corak tertentu dalam data. Walau bagaimanapun, jika anda menghadapi masalah dengan ekspresi anda, adalah penting untuk memahami nuansa dan batasan.
Cabaran: Watak Ketiga Tidak Padan
Pertimbangkan pertanyaan berikut :
SELECT * FROM table WHERE value LIKE '00[1-9]%' -- (third character should not be 0)
Walaupun berhasrat untuk mengecualikan sebarang nilai dengan aksara ketiga '0', pertanyaan ini akan tidak sepadan dengan kriteria tersebut. Sebaliknya, ia sepadan dengan mana-mana nilai bermula dengan '00'.
Penyelesaian: Menggunakan ~ Operator
Untuk menggunakan ungkapan kurungan dengan berkesan, kita mesti menggunakan operator ungkapan biasa ~:
SELECT * FROM tbl WHERE value ~ '^00[^0]'
^ ... menandakan permulaan rentetan, memastikan corak padan hanya pada bermula.
1 ... mewakili kelas watak yang sepadan dengan apa-apa sahaja kecuali '0'.
Pendekatan Dioptimumkan
Untuk prestasi optimum, pertimbangkan untuk memecahkan pertanyaan kepada dua ungkapan SUKA:
SELECT * FROM tbl WHERE value LIKE '00%' -- starting with '00' AND value NOT LIKE '000%' -- third character is not '0'
SUKA kurang kuat daripada ungkapan biasa tetapi biasanya lebih pantas. Dengan mengehadkan calon dengan ungkapan LIKE yang menjimatkan, kami meningkatkan kelajuan pertanyaan keseluruhan.
Selain itu, adalah penting untuk menggunakan ungkapan berlabuh kiri seperti nilai LIKE '00%' kerana mereka boleh memanfaatkan indeks dalam PostgreSQL. Ini amat berfaedah untuk jadual besar, manakala ungkapan biasa yang lebih kompleks mungkin tidak menyokong pengindeksan.
Atas ialah kandungan terperinci Padanan Rentetan PostgreSQL: LIKE vs. ~ untuk Pertanyaan Ungkapan Biasa yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)

Mysqlstringtypesincludevarchar, teks, char, enum, andset.1) varcharisversatorvariable-lengtstringsuptoaspecifiedlimit.2)

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata, dan5)

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
