


Panggilan Async Fire-and-Forget: Pemula A lwn. Pemula B – Pendekatan Mana Yang Terbaik?
Memahami Pendekatan Terbaik untuk Kebakaran-dan-Lupakan Panggilan Asynchronous
Dalam dunia pengaturcaraan tak segerak, adalah penting untuk memahami cara yang betul untuk memulakan dan mengendalikan kebakaran- dan-lupakan panggilan. Panggilan ini dicirikan oleh ketiadaan minat dalam hasil dan keinginan untuk membiarkan urutan panggilan diteruskan sebelum kaedah tak segerak selesai.
.NET Framework 4.6 dan .NET Core 2: Starter A vs. Starter B
Apabila memulakan panggilan async fire-and-forget, anda akan menghadapi dua pendekatan biasa: Starter A dan Starter B.
- Pemula A: Task.Run(() => DoWorkAsync());
- Starter B: Task .Run(async () => tunggu DoWorkAsync());
Kepentingan Memahami Api-dan-Lupakan
Sebelum membuat keputusan antara kedua-dua permulaan, adalah penting untuk memahami sepenuhnya implikasi kebakaran-dan-lupa. Khususnya, apabila menggunakan fire-and-forget, anda:
- Abaikan status penyiapan operasi async.
- Terima kemungkinan pengecualian tidak terkendali dalam kaedah async.
- Mengakui potensi operasi async untuk tidak pernah berlaku lengkap.
Fire-and-Forget vs. Pemprosesan Latar Belakang
Dalam kebanyakan senario, perkara yang anda cari sebenarnya bukanlah fire-and-forget tetapi sebaliknya perkhidmatan pemprosesan latar belakang. Pendekatan ini memperkenalkan baris gilir yang boleh dipercayai dan proses latar belakang yang berasingan untuk mengendalikan operasi tak segerak, memastikan kebolehpercayaan dan pengendalian ralat.
Pemula A lwn. Pemula B
Dalam kes kebakaran-dan- lupa dengan satu kaedah panggilan, menghapuskan async dan tunggu (digunakan dalam Starter A) ialah penyelesaian yang boleh diterima. Walau bagaimanapun, secara amnya, anda dinasihatkan untuk mengekalkan tak segerak dan menunggu untuk mengekalkan gelagat yang konsisten untuk operasi tak segerak.
Kesimpulan
Cara yang betul untuk memulakan panggilan tak segerak kebakaran dan lupakan bergantung pada keperluan khusus anda . Jika anda benar-benar memerlukan api-dan-lupa, Pemula A mungkin mencukupi untuk senario mudah. Walau bagaimanapun, untuk pemprosesan tak segerak yang mantap dan boleh dipercayai, melaksanakan perkhidmatan pemprosesan latar belakang amat disyorkan. Selain itu, mengekalkan async dan menunggu dalam pangkalan kod anda memastikan konsistensi dan pematuhan kepada amalan terbaik pengaturcaraan tak segerak.
Atas ialah kandungan terperinci Panggilan Async Fire-and-Forget: Pemula A lwn. Pemula B – Pendekatan Mana Yang Terbaik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
