


Bagaimana untuk Mengira Tempoh Tugas Berdasarkan Waktu Perniagaan dalam Oracle SQL?
Kira Jam Berdasarkan Waktu Perniagaan dalam Oracle SQL
Mengira tempoh tugas berdasarkan waktu perniagaan adalah keperluan biasa dalam sistem pengurusan tenaga kerja. Formula standard untuk mengira bilangan jam antara masa mula dan tamat tidak akan menggabungkan waktu perniagaan, yang berpotensi mengakibatkan waktu terlampau nyata. Untuk menangani perkara ini, kami boleh memanfaatkan keupayaan manipulasi tarikh dan masa Oracle SQL yang mantap untuk melaraskan pengiraan berdasarkan waktu perniagaan yang ditentukan.
Data sampel yang disediakan mengandungi maklumat tugas, masa mula dan masa tamat. Tugasnya adalah untuk mengira tempoh setiap tugas dengan mengambil kira waktu perniagaan, iaitu Isnin hingga Sabtu dari 8:00 PG hingga 6:00 PTG.
Satu pendekatan melibatkan penggunaan pertanyaan hierarki berkorelasi untuk menjana hari kerja yang berasingan dan kemudian jumlah jam untuk setiap hari. Pertanyaan menjana baris berasingan untuk setiap hari kerja yang berpotensi untuk setiap tugas. Ia kemudian mengira masa mula hari kerja dengan menentukan masa kemudian antara masa mula tugas dan 8:00 PG pada hari itu. Masa tamat dikira dengan cara yang sama, menggunakan bahagian bawah masa tamat tugasan dan 6:00 PM pada hari tersebut.
Setelah masa mula dan tamat untuk setiap hari kerja telah ditentukan, jumlah jam boleh dikira dengan menolak masa mula dari masa tamat. Waktu harian kemudian disimpulkan untuk mencapai jumlah jam yang dibelanjakan untuk setiap tugas.
Penyelesaian alternatif ialah menggunakan formula yang mengambil kira secara langsung waktu perniagaan. Formula ini mengambil kira beberapa aspek:
- Perbezaan antara permulaan minggu ISO (yang mewakili bilangan minggu lengkap) didarab dengan bilangan jam tersedia setiap minggu (10 jam * 6 hari).
- Bilangan hari penuh dalam minggu terakhir dengan mengira perbezaan antara akhir minggu dan akhir minggu lalu.
- Bilangan hari sebelum tarikh mula dengan mencari perbezaan antara permulaan minggu dan tarikh mula.
- Bilangan waktu perniagaan pada hari akhir, iaitu perbezaan yang lebih rendah antara masa tamat dan tamat hari bekerja atau 10 jam.
- Bilangan jam pada hari sebelum julat bermula, sekali lagi menggunakan perbezaan yang lebih rendah antara masa mula dan permulaan hari kerja atau 10 jam.
Mendarab formula ini dengan 24 menukarkannya kepada minit dan kemudian membahagikannya dengan 15 memberikan bilangan jam perniagaan.
Kedua-dua penyelesaian mengira tempoh tugasan secara berkesan berdasarkan waktu perniagaan yang ditetapkan, memastikan pengesanan dan pelaporan yang tepat mengenai masa yang dihabiskan untuk tugasan. Pilihan antara dua pendekatan bergantung pada faktor seperti saiz set data, pertimbangan prestasi dan keperluan perniagaan khusus.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Tempoh Tugas Berdasarkan Waktu Perniagaan dalam Oracle SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan