Lembaran Cheat SQL
Blog ini membimbing secara menyeluruh arahan dan operasi SQL yang paling penting. Ia merangkumi pertanyaan asas, penyertaan, subkueri, indeks dan konsep yang lebih maju.
Jadual Kandungan
- Asas SQL
- Bahasa Definisi Data (DDL)
- Bahasa Manipulasi Data (DML)
- Bahasa Pertanyaan Data (DQL)
- Bahasa Kawalan Data (DCL)
- Sertai
- Subkueri
- Indeks
- Fungsi Pengagregatan
- Pengumpulan dan Isih
- Transaksi
- SQL Terperinci
- Amalan Terbaik
Asas SQL
Struktur Pertanyaan SQL
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
Mengulas dalam SQL
- Ulasan satu baris: -- Ini ulasan
- Ulasan berbilang baris:
/* This is a multi-line comment */
Bahasa Definisi Data (DDL)
Mencipta Jadual
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
Contoh:
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, hire_date DATE );
Mengubah Jadual
Menambah Lajur
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
Menggugurkan Lajur
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
Mengubah suai Lajur
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
Menamakan semula Jadual
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
Menjatuhkan Meja
DROP TABLE table_name;
Mencipta Indeks
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
Menggugurkan Indeks
DROP INDEX index_name;
Bahasa Manipulasi Data (DML)
Memasukkan Data ke dalam Jadual
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
Contoh:
INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date) VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
Mengemas kini Data dalam Jadual
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
Contoh:
UPDATE employees SET age = 31 WHERE id = 1;
Memadam Data daripada Jadual
DELETE FROM table_name WHERE condition;
Contoh:
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
Bahasa Pertanyaan Data (DQL)
Memilih Data daripada Jadual
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
Contoh:
SELECT * FROM employees; SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
Kad bebas
- *: Pilih semua lajur
- %: Kad liar untuk sifar atau lebih aksara (dalam klausa SUKA)
- _: Kad bebas untuk tepat satu aksara (dalam klausa SUKA)
Contoh:
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
Bahasa Kawalan Data (DCL)
Memberi Kebenaran
GRANT permission ON object TO user;
Contoh:
GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';
Membatalkan Kebenaran
REVOKE permission ON object FROM user;
Contoh:
REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';
Menyertai
SERTAI DALAM
Mengembalikan baris apabila terdapat padanan dalam kedua-dua jadual.
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
LEFT JOIN (atau LEFT OUTER JOIN)
Mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan memadankan baris dari jadual kanan. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur daripada jadual kanan.
/* This is a multi-line comment */
RIGHT JOIN (atau RIGHT OUTER JOIN)
Mengembalikan semua baris dari jadual kanan dan memadankan baris dari jadual kiri. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur dari jadual kiri.
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
SERTAI LUAR PENUH
Mengembalikan baris apabila terdapat perlawanan dalam salah satu jadual.
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, hire_date DATE );
Subkueri
Subquery dalam SELECT
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
Subquery di WHERE
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
Subquery dalam FROM
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
Indeks
Mencipta Indeks
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
Menggugurkan Indeks
DROP TABLE table_name;
Indeks Unik
Memastikan semua nilai dalam lajur (atau kumpulan lajur) adalah unik.
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
Fungsi Pengagregatan
COUNT
Mengira bilangan baris yang sepadan dengan keadaan tertentu.
DROP INDEX index_name;
JUMLAH
Mengembalikan jumlah nilai dalam lajur.
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
AVG
Mengembalikan purata nilai dalam lajur.
INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date) VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
MIN dan MAX
Mengembalikan nilai minimum dan maksimum dalam lajur.
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
Pengumpulan dan Pengisihan
KUMPULAN OLEH
Kumpulkan baris yang mempunyai nilai yang sama ke dalam baris ringkasan.
UPDATE employees SET age = 31 WHERE id = 1;
MEMPUNYAI
Tapis kumpulan selepas menggunakan GROUP BY.
DELETE FROM table_name WHERE condition;
PESANAN OLEH
Isih hasil yang ditetapkan dalam susunan menaik atau menurun.
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
Transaksi
Memulakan Transaksi
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
Melakukan Transaksi
SELECT * FROM employees; SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
Memundurkan Urus Niaga
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
SQL lanjutan
KES BILA
Logik bersyarat dalam pertanyaan.
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
KESATUAN dan KESATUAN SEMUA
- UNION: Menggabungkan set hasil dua atau lebih pertanyaan (mengalih keluar pendua).
- UNION ALL: Menggabungkan set keputusan (menyimpan pendua).
/* This is a multi-line comment */
Amalan Terbaik
- Gunakan JOIN dan bukannya subqueries apabila boleh untuk prestasi yang lebih baik.
- Indeks lajur yang kerap dicari untuk mempercepatkan pertanyaan.
- Elakkan PILIH * dan tentukan hanya lajur yang anda perlukan.
- Gunakan LIMIT untuk set hasil yang besar untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan.
- Normalkan data anda untuk mengelakkan lebihan dan meningkatkan konsistensi.
- Gunakan klausa WHERE dan bukannya PERLU menapis data sebelum pengagregatan.
- Uji pertanyaan untuk prestasi, terutamanya untuk set data yang besar.
- Gunakan transaksi untuk memastikan ketekalan data, terutamanya untuk operasi yang melibatkan berbilang penyata DML.
Kesimpulan
Lembaran curang SQL ini merangkumi semua arahan dan teknik SQL penting yang anda perlukan untuk bekerja dengan pangkalan data hubungan. Sama ada anda bertanya, memasukkan, mengemas kini atau menyertai data, panduan ini akan membantu anda bekerja dengan lebih berkesan dengan SQL.
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
Atas ialah kandungan terperinci Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
