cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlRujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data

SQL Quick Reference: Simplifying Database Management

Lembaran Cheat SQL

Blog ini membimbing secara menyeluruh arahan dan operasi SQL yang paling penting. Ia merangkumi pertanyaan asas, penyertaan, subkueri, indeks dan konsep yang lebih maju.

Jadual Kandungan

  1. Asas SQL
  2. Bahasa Definisi Data (DDL)
  3. Bahasa Manipulasi Data (DML)
  4. Bahasa Pertanyaan Data (DQL)
  5. Bahasa Kawalan Data (DCL)
  6. Sertai
  7. Subkueri
  8. Indeks
  9. Fungsi Pengagregatan
  10. Pengumpulan dan Isih
  11. Transaksi
  12. SQL Terperinci
  13. Amalan Terbaik

Asas SQL

Struktur Pertanyaan SQL

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Mengulas dalam SQL

  • Ulasan satu baris: -- Ini ulasan
  • Ulasan berbilang baris:
  /* This is a 
     multi-line comment */

Bahasa Definisi Data (DDL)

Mencipta Jadual

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

Contoh:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

Mengubah Jadual

Menambah Lajur

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

Menggugurkan Lajur

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Mengubah suai Lajur

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

Menamakan semula Jadual

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

Menjatuhkan Meja

DROP TABLE table_name;

Mencipta Indeks

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

Menggugurkan Indeks

DROP INDEX index_name;

Bahasa Manipulasi Data (DML)

Memasukkan Data ke dalam Jadual

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

Contoh:

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

Mengemas kini Data dalam Jadual

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

Contoh:

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

Memadam Data daripada Jadual

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

Contoh:

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

Bahasa Pertanyaan Data (DQL)

Memilih Data daripada Jadual

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Contoh:

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

Kad bebas

  • *: Pilih semua lajur
  • %: Kad liar untuk sifar atau lebih aksara (dalam klausa SUKA)
  • _: Kad bebas untuk tepat satu aksara (dalam klausa SUKA)

Contoh:

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

Bahasa Kawalan Data (DCL)

Memberi Kebenaran

GRANT permission ON object TO user;

Contoh:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';

Membatalkan Kebenaran

REVOKE permission ON object FROM user;

Contoh:

REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';

Menyertai

SERTAI DALAM

Mengembalikan baris apabila terdapat padanan dalam kedua-dua jadual.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

LEFT JOIN (atau LEFT OUTER JOIN)

Mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan memadankan baris dari jadual kanan. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur daripada jadual kanan.

  /* This is a 
     multi-line comment */

RIGHT JOIN (atau RIGHT OUTER JOIN)

Mengembalikan semua baris dari jadual kanan dan memadankan baris dari jadual kiri. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur dari jadual kiri.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

SERTAI LUAR PENUH

Mengembalikan baris apabila terdapat perlawanan dalam salah satu jadual.

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

Subkueri

Subquery dalam SELECT

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

Subquery di WHERE

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Subquery dalam FROM

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

Indeks

Mencipta Indeks

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

Menggugurkan Indeks

DROP TABLE table_name;

Indeks Unik

Memastikan semua nilai dalam lajur (atau kumpulan lajur) adalah unik.

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

Fungsi Pengagregatan

COUNT

Mengira bilangan baris yang sepadan dengan keadaan tertentu.

DROP INDEX index_name;

JUMLAH

Mengembalikan jumlah nilai dalam lajur.

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

AVG

Mengembalikan purata nilai dalam lajur.

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

MIN dan MAX

Mengembalikan nilai minimum dan maksimum dalam lajur.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

Pengumpulan dan Pengisihan

KUMPULAN OLEH

Kumpulkan baris yang mempunyai nilai yang sama ke dalam baris ringkasan.

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

MEMPUNYAI

Tapis kumpulan selepas menggunakan GROUP BY.

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

PESANAN OLEH

Isih hasil yang ditetapkan dalam susunan menaik atau menurun.

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

Transaksi

Memulakan Transaksi

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Melakukan Transaksi

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

Memundurkan Urus Niaga

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

SQL lanjutan

KES BILA

Logik bersyarat dalam pertanyaan.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

KESATUAN dan KESATUAN SEMUA

  • UNION: Menggabungkan set hasil dua atau lebih pertanyaan (mengalih keluar pendua).
  • UNION ALL: Menggabungkan set keputusan (menyimpan pendua).
  /* This is a 
     multi-line comment */

Amalan Terbaik

  • Gunakan JOIN dan bukannya subqueries apabila boleh untuk prestasi yang lebih baik.
  • Indeks lajur yang kerap dicari untuk mempercepatkan pertanyaan.
  • Elakkan PILIH * dan tentukan hanya lajur yang anda perlukan.
  • Gunakan LIMIT untuk set hasil yang besar untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan.
  • Normalkan data anda untuk mengelakkan lebihan dan meningkatkan konsistensi.
  • Gunakan klausa WHERE dan bukannya PERLU menapis data sebelum pengagregatan.
  • Uji pertanyaan untuk prestasi, terutamanya untuk set data yang besar.
  • Gunakan transaksi untuk memastikan ketekalan data, terutamanya untuk operasi yang melibatkan berbilang penyata DML.

Kesimpulan

Lembaran curang SQL ini merangkumi semua arahan dan teknik SQL penting yang anda perlukan untuk bekerja dengan pangkalan data hubungan. Sama ada anda bertanya, memasukkan, mengemas kini atau menyertai data, panduan ini akan membantu anda bekerja dengan lebih berkesan dengan SQL.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

Atas ialah kandungan terperinci Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersamaCara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersamaMar 04, 2025 pm 04:01 PM

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Kurangkan penggunaan memori MySQL di DockerKurangkan penggunaan memori MySQL di DockerMar 04, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin)Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin)Mar 04, 2025 pm 03:54 PM

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Apa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan KomprehensifApa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan KomprehensifMar 04, 2025 pm 03:55 PM

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Menjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi LangkahMenjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi LangkahMar 04, 2025 pm 03:49 PM

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma