Lembaran Cheat SQL
Blog ini membimbing secara menyeluruh arahan dan operasi SQL yang paling penting. Ia merangkumi pertanyaan asas, penyertaan, subkueri, indeks dan konsep yang lebih maju.
Jadual Kandungan
- Asas SQL
- Bahasa Definisi Data (DDL)
- Bahasa Manipulasi Data (DML)
- Bahasa Pertanyaan Data (DQL)
- Bahasa Kawalan Data (DCL)
- Sertai
- Subkueri
- Indeks
- Fungsi Pengagregatan
- Pengumpulan dan Isih
- Transaksi
- SQL Terperinci
- Amalan Terbaik
Asas SQL
Struktur Pertanyaan SQL
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
Mengulas dalam SQL
- Ulasan satu baris: -- Ini ulasan
- Ulasan berbilang baris:
/* This is a multi-line comment */
Bahasa Definisi Data (DDL)
Mencipta Jadual
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
Contoh:
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, hire_date DATE );
Mengubah Jadual
Menambah Lajur
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
Menggugurkan Lajur
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
Mengubah suai Lajur
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
Menamakan semula Jadual
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
Menjatuhkan Meja
DROP TABLE table_name;
Mencipta Indeks
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
Menggugurkan Indeks
DROP INDEX index_name;
Bahasa Manipulasi Data (DML)
Memasukkan Data ke dalam Jadual
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
Contoh:
INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date) VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
Mengemas kini Data dalam Jadual
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
Contoh:
UPDATE employees SET age = 31 WHERE id = 1;
Memadam Data daripada Jadual
DELETE FROM table_name WHERE condition;
Contoh:
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
Bahasa Pertanyaan Data (DQL)
Memilih Data daripada Jadual
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
Contoh:
SELECT * FROM employees; SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
Kad bebas
- *: Pilih semua lajur
- %: Kad liar untuk sifar atau lebih aksara (dalam klausa SUKA)
- _: Kad bebas untuk tepat satu aksara (dalam klausa SUKA)
Contoh:
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
Bahasa Kawalan Data (DCL)
Memberi Kebenaran
GRANT permission ON object TO user;
Contoh:
GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';
Membatalkan Kebenaran
REVOKE permission ON object FROM user;
Contoh:
REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';
Menyertai
SERTAI DALAM
Mengembalikan baris apabila terdapat padanan dalam kedua-dua jadual.
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
LEFT JOIN (atau LEFT OUTER JOIN)
Mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan memadankan baris dari jadual kanan. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur daripada jadual kanan.
/* This is a multi-line comment */
RIGHT JOIN (atau RIGHT OUTER JOIN)
Mengembalikan semua baris dari jadual kanan dan memadankan baris dari jadual kiri. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur dari jadual kiri.
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
SERTAI LUAR PENUH
Mengembalikan baris apabila terdapat perlawanan dalam salah satu jadual.
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, hire_date DATE );
Subkueri
Subquery dalam SELECT
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
Subquery di WHERE
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
Subquery dalam FROM
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
Indeks
Mencipta Indeks
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
Menggugurkan Indeks
DROP TABLE table_name;
Indeks Unik
Memastikan semua nilai dalam lajur (atau kumpulan lajur) adalah unik.
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
Fungsi Pengagregatan
COUNT
Mengira bilangan baris yang sepadan dengan keadaan tertentu.
DROP INDEX index_name;
JUMLAH
Mengembalikan jumlah nilai dalam lajur.
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
AVG
Mengembalikan purata nilai dalam lajur.
INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date) VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
MIN dan MAX
Mengembalikan nilai minimum dan maksimum dalam lajur.
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
Pengumpulan dan Pengisihan
KUMPULAN OLEH
Kumpulkan baris yang mempunyai nilai yang sama ke dalam baris ringkasan.
UPDATE employees SET age = 31 WHERE id = 1;
MEMPUNYAI
Tapis kumpulan selepas menggunakan GROUP BY.
DELETE FROM table_name WHERE condition;
PESANAN OLEH
Isih hasil yang ditetapkan dalam susunan menaik atau menurun.
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
Transaksi
Memulakan Transaksi
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
Melakukan Transaksi
SELECT * FROM employees; SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
Memundurkan Urus Niaga
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
SQL lanjutan
KES BILA
Logik bersyarat dalam pertanyaan.
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
KESATUAN dan KESATUAN SEMUA
- UNION: Menggabungkan set hasil dua atau lebih pertanyaan (mengalih keluar pendua).
- UNION ALL: Menggabungkan set keputusan (menyimpan pendua).
/* This is a multi-line comment */
Amalan Terbaik
- Gunakan JOIN dan bukannya subqueries apabila boleh untuk prestasi yang lebih baik.
- Indeks lajur yang kerap dicari untuk mempercepatkan pertanyaan.
- Elakkan PILIH * dan tentukan hanya lajur yang anda perlukan.
- Gunakan LIMIT untuk set hasil yang besar untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan.
- Normalkan data anda untuk mengelakkan lebihan dan meningkatkan konsistensi.
- Gunakan klausa WHERE dan bukannya PERLU menapis data sebelum pengagregatan.
- Uji pertanyaan untuk prestasi, terutamanya untuk set data yang besar.
- Gunakan transaksi untuk memastikan ketekalan data, terutamanya untuk operasi yang melibatkan berbilang penyata DML.
Kesimpulan
Lembaran curang SQL ini merangkumi semua arahan dan teknik SQL penting yang anda perlukan untuk bekerja dengan pangkalan data hubungan. Sama ada anda bertanya, memasukkan, mengemas kini atau menyertai data, panduan ini akan membantu anda bekerja dengan lebih berkesan dengan SQL.
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
Atas ialah kandungan terperinci Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
