Rumah >pangkalan data >tutorial mysql >Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data

Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data

DDD
DDDasal
2024-12-24 10:23:15786semak imbas

SQL Quick Reference: Simplifying Database Management

Lembaran Cheat SQL

Blog ini membimbing secara menyeluruh arahan dan operasi SQL yang paling penting. Ia merangkumi pertanyaan asas, penyertaan, subkueri, indeks dan konsep yang lebih maju.

Jadual Kandungan

  1. Asas SQL
  2. Bahasa Definisi Data (DDL)
  3. Bahasa Manipulasi Data (DML)
  4. Bahasa Pertanyaan Data (DQL)
  5. Bahasa Kawalan Data (DCL)
  6. Sertai
  7. Subkueri
  8. Indeks
  9. Fungsi Pengagregatan
  10. Pengumpulan dan Isih
  11. Transaksi
  12. SQL Terperinci
  13. Amalan Terbaik

Asas SQL

Struktur Pertanyaan SQL

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Mengulas dalam SQL

  • Ulasan satu baris: -- Ini ulasan
  • Ulasan berbilang baris:
  /* This is a 
     multi-line comment */

Bahasa Definisi Data (DDL)

Mencipta Jadual

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

Contoh:

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

Mengubah Jadual

Menambah Lajur

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

Menggugurkan Lajur

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Mengubah suai Lajur

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

Menamakan semula Jadual

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

Menjatuhkan Meja

DROP TABLE table_name;

Mencipta Indeks

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

Menggugurkan Indeks

DROP INDEX index_name;

Bahasa Manipulasi Data (DML)

Memasukkan Data ke dalam Jadual

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

Contoh:

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

Mengemas kini Data dalam Jadual

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

Contoh:

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

Memadam Data daripada Jadual

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

Contoh:

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

Bahasa Pertanyaan Data (DQL)

Memilih Data daripada Jadual

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Contoh:

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

Kad bebas

  • *: Pilih semua lajur
  • %: Kad liar untuk sifar atau lebih aksara (dalam klausa SUKA)
  • _: Kad bebas untuk tepat satu aksara (dalam klausa SUKA)

Contoh:

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

Bahasa Kawalan Data (DCL)

Memberi Kebenaran

GRANT permission ON object TO user;

Contoh:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';

Membatalkan Kebenaran

REVOKE permission ON object FROM user;

Contoh:

REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';

Menyertai

SERTAI DALAM

Mengembalikan baris apabila terdapat padanan dalam kedua-dua jadual.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

LEFT JOIN (atau LEFT OUTER JOIN)

Mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan memadankan baris dari jadual kanan. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur daripada jadual kanan.

  /* This is a 
     multi-line comment */

RIGHT JOIN (atau RIGHT OUTER JOIN)

Mengembalikan semua baris dari jadual kanan dan memadankan baris dari jadual kiri. Jika tiada padanan, nilai NULL akan muncul untuk lajur dari jadual kiri.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

SERTAI LUAR PENUH

Mengembalikan baris apabila terdapat perlawanan dalam salah satu jadual.

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

Subkueri

Subquery dalam SELECT

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

Subquery di WHERE

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Subquery dalam FROM

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

Indeks

Mencipta Indeks

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

Menggugurkan Indeks

DROP TABLE table_name;

Indeks Unik

Memastikan semua nilai dalam lajur (atau kumpulan lajur) adalah unik.

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

Fungsi Pengagregatan

COUNT

Mengira bilangan baris yang sepadan dengan keadaan tertentu.

DROP INDEX index_name;

JUMLAH

Mengembalikan jumlah nilai dalam lajur.

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

AVG

Mengembalikan purata nilai dalam lajur.

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

MIN dan MAX

Mengembalikan nilai minimum dan maksimum dalam lajur.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

Pengumpulan dan Pengisihan

KUMPULAN OLEH

Kumpulkan baris yang mempunyai nilai yang sama ke dalam baris ringkasan.

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

MEMPUNYAI

Tapis kumpulan selepas menggunakan GROUP BY.

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

PESANAN OLEH

Isih hasil yang ditetapkan dalam susunan menaik atau menurun.

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

Transaksi

Memulakan Transaksi

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

Melakukan Transaksi

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

Memundurkan Urus Niaga

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

SQL lanjutan

KES BILA

Logik bersyarat dalam pertanyaan.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

KESATUAN dan KESATUAN SEMUA

  • UNION: Menggabungkan set hasil dua atau lebih pertanyaan (mengalih keluar pendua).
  • UNION ALL: Menggabungkan set keputusan (menyimpan pendua).
  /* This is a 
     multi-line comment */

Amalan Terbaik

  • Gunakan JOIN dan bukannya subqueries apabila boleh untuk prestasi yang lebih baik.
  • Indeks lajur yang kerap dicari untuk mempercepatkan pertanyaan.
  • Elakkan PILIH * dan tentukan hanya lajur yang anda perlukan.
  • Gunakan LIMIT untuk set hasil yang besar untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan.
  • Normalkan data anda untuk mengelakkan lebihan dan meningkatkan konsistensi.
  • Gunakan klausa WHERE dan bukannya PERLU menapis data sebelum pengagregatan.
  • Uji pertanyaan untuk prestasi, terutamanya untuk set data yang besar.
  • Gunakan transaksi untuk memastikan ketekalan data, terutamanya untuk operasi yang melibatkan berbilang penyata DML.

Kesimpulan

Lembaran curang SQL ini merangkumi semua arahan dan teknik SQL penting yang anda perlukan untuk bekerja dengan pangkalan data hubungan. Sama ada anda bertanya, memasukkan, mengemas kini atau menyertai data, panduan ini akan membantu anda bekerja dengan lebih berkesan dengan SQL.

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

Atas ialah kandungan terperinci Rujukan Pantas SQL: Memudahkan Pengurusan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn