


Bagaimana untuk melampirkan data tambahan pada respons GraphQL pada Pelayan Apollo
Katakanlah kami ingin memasukkan pengecam permintaan unik pada setiap respons GraphQL.
Kami boleh melakukannya dengan menambahkan medan requestId pada jenis Pertanyaan, kemudian menyelesaikan medan itu kepada beberapa pengecam unik yang kami tetapkan dalam konteks untuk setiap permintaan. Ini bukanlah penyelesaian yang sempurna, kerana kami perlu memasukkan medan itu pada setiap permintaan pada pelanggan kami dan ia meningkatkan sedikit saiz permintaan yang dihantar ke pelayan.
Ada cara yang lebih baik!
Kami boleh mencipta pemalam kecil (perisian tengah) yang melampirkan data tersuai kami pada medan sambungan badan respons.
Berdasarkan perkara yang diberitahu oleh halaman dokumentasi "Mencipta Pemalam Pelayan Apollo", pemalam kami sepatutnya kelihatan seperti ini:
// extensionsPlugin.js export const extensionsPlugin = () => { return { requestDidStart: () => { return { willSendResponse(requestContext) { requestContext.response.body.singleResult = { ...requestContext.response.body.singleResult, extensions: { ...requestContext.response.body?.extensions, requestId: requestContext.contextValue.requestId }, }; }, } } } };
Jangan ragu untuk menggunakan console.log(requestContent.response) untuk mengetahui cara data distrukturkan.
Perlu diingat bahawa hanya kunci sambungan body.singleResult akan berfungsi di luar kotak, kerana ia adalah sebahagian daripada piawaian GraphQL. Kami tidak boleh menambah requestId terus pada body.singleResult.
Dan kini kita hanya perlu melaksanakannya!
Contoh ini menggunakan pakej ulid untuk menjana ID yang padat dan boleh diisih masa.
// main.js import { ulid } from 'ulid'; import { extensionsPlugin } from "./extensionsPlugin.js"; // ... const server = new ApolloServer({ // ... plugins: [extensionsPlugin()], // ... }) const { url } = await startStandaloneServer(server, { // ... context: async () => { // ... const requestId = ulid(); return { requestId, } }, // ... })
dan itu sahaja!
Mengapa ia berfungsi? Konteks dibina untuk setiap permintaan secara berasingan (kontekstual) dan sentiasa tersedia untuk semua penyelesai yang mengendalikan permintaan. Adalah lebih baik untuk menetapkan semua pembolehubah yang diperlukan dalam konteks, kerana ia dibuat sebelum sebarang cangkuk pemalam dicetuskan (cth.: requestDidStart). Kami menambahkan requestId pada konteks kami dan menyediakannya di mana-mana sahaja, kemudian pemalam kami menariknya daripada konteks dan melampirkannya pada badan respons sejurus sebelum dihantar semula.
Mendapat idea tentang apa lagi yang boleh kami lampirkan pada respons kami? Sila kongsi dalam komen :)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melampirkan data tambahan pada respons GraphQL pada Pelayan Apollo. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Jenis data teras JavaScript adalah konsisten dalam penyemak imbas dan node.js, tetapi ditangani secara berbeza dari jenis tambahan. 1) Objek global adalah tetingkap dalam penyemak imbas dan global di Node.js. 2) Objek penampan unik Node.js, digunakan untuk memproses data binari. 3) Terdapat juga perbezaan prestasi dan pemprosesan masa, dan kod perlu diselaraskan mengikut persekitaran.

JavaScriptusestWotypesofcomments: Single-line (//) danMulti-line (//)

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
