


Menggunakan Apl Flask dalam Docker: Menyelesaikan Isu Sambungan Pelayan
Apabila menggunakan aplikasi Flask dalam Docker, adalah mungkin untuk menghadapi masalah sambungan pelayan walaupun bekas kelihatan sedang berjalan. Artikel ini akan menyiasat masalah biasa dan menyediakan penyelesaian untuk memastikan aplikasi boleh diakses dari luar bekas.
Penerangan Masalah
Pertimbangkan apl bernama "perfektimprezy" yang dijalankan pada Flask, dengan sumber berikut:
from flask import Flask app = Flask(__name__) app.debug = True @app.route('/') def main(): return 'hi' if __name__ == '__main__': app.run()
Apabila digunakan dalam bekas Docker, pelayan nampaknya sedang berjalan, tetapi aplikasi itu kekal tidak boleh diakses dari luar bekas.
Konfigurasi Docker
Fail Docker yang digunakan untuk penempatan ialah:
# Dockerfile FROM dreen/flask MAINTAINER dreen WORKDIR /srv # Get source RUN mkdir -p /srv COPY perfektimprezy.tar.gz /srv/perfektimprezy.tar.gz RUN tar x -f perfektimprezy.tar.gz RUN rm perfektimprezy.tar.gz # Run server EXPOSE 5000 CMD ["python", "index.py"]
Langkah-langkah penggunaan melibatkan membina imej dan menjalankan bekas dengan port 5000 terdedah:
>$ sudo docker build -t perfektimprezy . >$ sudo docker run -i -p 5000:5000 -d perfektimprezy
Penyiasatan
Bekas itu nampaknya berjalan seperti yang dijangkakan, dengan pelayan Flask mendengar pada port 5000 dalam bekas:
>$ sudo docker logs 1c50b67d45b1 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit) * Restarting with stat
Walau bagaimanapun, permintaan kepada aplikasi dari luar kontena menghasilkan balasan kosong:
>$ curl 127.0.0.1:5000 -v * Empty reply from server
Penyelesaian
Isunya terletak pada pengikatan apl Flask ke antara muka localhost. Untuk menjadikan aplikasi boleh diakses dari luar bekas, ia hendaklah terikat pada alamat 0.0.0.0 sebaliknya.
Dalam pengamulaan apl Flask, tukar:
if __name__ == '__main__': app.run()
kepada:
if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0')
Pengubahsuaian ini akan mengikat apl kepada semua antara muka pada hos, menjadikannya boleh diakses dari luar bekas.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Tidak Boleh Mengakses Aplikasi Flask Saya Selepas Menggunakannya di Docker?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
