


Multiprocessing vs. Threading dalam Python: Bilakah Anda Harus Memilih Yang Mana?
Pemprosesan berbilang lwn. Pemprosesan dalam Python
Pemprosesan berbilang dan penjalinan ialah dua teknik untuk pengaturcaraan serentak dalam Python. Walaupun kedua-dua kaedah membenarkan pelaksanaan serentak berbilang tugas dalam satu proses Python, berbilang pemprosesan menawarkan beberapa kelebihan ketara berbanding threading.
Faedah Multiprocessing
- Ruang Memori Berasingan: Setiap proses berbilang pemprosesan mempunyai ruang ingatan terpencil sendiri, menghalang kerosakan memori dan keadaan perlumbaan yang boleh berlaku apabila berbilang benang berkongsi memori yang sama.
- Meningkatkan Kelajuan dan Kecekapan: Berbilang pemprosesan memanfaatkan berbilang CPU dan teras untuk mengagihkan tugas dengan lebih cekap, menghasilkan masa pelaksanaan yang lebih pantas untuk tugasan terikat CPU.
- Tiada Had GIL: Tidak seperti threading, multiprocessing ialah tidak tertakluk kepada Global Interpreter Lock (GIL) dalam cPython. Ini membolehkan berbilang proses mengakses penterjemah secara serentak, meningkatkan lagi prestasi.
- Pengurusan Sumber Yang Dipertingkat: Proses berbilang pemprosesan mempunyai sumber khusus, seperti memori yang berasingan dan ruang tindanan, memudahkan pengurusan sumber dan mengurangkan risiko keletihan sumber.
Keterbatasan Threading
- Limitation GIL: GIL cPython menghalang berbilang thread daripada melaksanakan bytecode Python secara serentak, yang boleh menyekat prestasi, terutamanya untuk tugas intensif CPU.
- Perkongsian Sumber: Benang berkongsi ruang memori yang sama, iaitu boleh membawa kepada kerosakan memori dan keadaan perlumbaan jika tidak diurus dengan betul.
- Keperluan Penyegerakan: Tanpa primitif penyegerakan yang betul, benang boleh menulis ganti data antara satu sama lain, menjadikan penyahpepijatan sukar.
Atas ialah kandungan terperinci Multiprocessing vs. Threading dalam Python: Bilakah Anda Harus Memilih Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
