Bagaimanakah Saya Boleh Menyahpepijat Berkesan dalam Aplikasi Kelalang Saya?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimanakah Saya Boleh Menyahpepijat Berkesan dalam Aplikasi Kelalang Saya?

Susan Sarandon

Dec 24, 2024 am 02:41 AM

How Can I Effectively Debug Errors in My Flask Application?

Menyelesaikan Masalah Ralat dalam Aplikasi Flask

Apabila ralat timbul dalam aplikasi Flask, pembangun mempunyai berbilang pilihan penyahpepijatan tersedia:

1. Mod Nyahpepijat

Setakat Flask 2.2, mendayakan mod nyahpepijat menyediakan surih balik dan konsol interaktif dalam penyemak imbas apabila menghadapi ralat. Untuk mengaktifkan mod ini, jalankan arahan berikut:

flask --app example --debug run

Sebagai alternatif, anda boleh menetapkan pembolehubah persekitaran FLASK_APP dan FLASK_DEBUG.

2. Jejak Balik Terminal

Tidak kira status mod nyahpepijat, jejak balik sentiasa dicetak ke terminal yang menjalankan pelayan.

3. Integrasi IDE

IDE seperti PyCharm dan VS Code membenarkan penyahpepijatan dengan titik putus. Halakan konfigurasi run ke app.run(debug=True, use_reloader=False) atau gunakan skrip venv/bin/flask dengan pilihan yang sama.

4. Penyahpepijat Terminal

Gunakan set_trace dalam paparan yang sesuai untuk mengaktifkan penyahpepijat terminal seperti pdb atau pudb.

Petua Mengelak

Untuk mengelakkan penyahpepijatan isu:

Elakkan berlebihan kecuali sekatan yang senyapkan ralat.
Kelalang mengendalikan pengecualian dengan mengemukakan penyahpepijat atau ralat 500 dan mencetak surih balik ke konsol.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyahpepijat Berkesan dalam Aplikasi Kelalang Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles