


Membenamkan papan pemuka Power BI dalam aplikasi web ialah cara yang berkesan untuk berkongsi cerapan dengan selamat dengan pengguna. Dalam tutorial ini, saya akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk menyediakan penyelesaian asas menggunakan Express untuk bahagian belakang dan React untuk bahagian hadapan, sambil meliputi konfigurasi penting dalam Azure dan Power BI.
1. Konfigurasi dalam Azure
Untuk membenamkan laporan Power BI, anda perlu mendaftarkan apl dalam Azure Active Directory:
-
Daftar Permohonan:
- Pergi ke portal Azure → Azure Active Directory → Pendaftaran apl → Pendaftaran baharu.
- Masukkan nama (cth., "PowerBIEmbedApp") dan tetapkan Ubah hala URI ke URL asas bahagian hadapan anda.
-
Kebenaran API:
- Tambah kebenaran untuk Perkhidmatan Power BI (Diwakilkan dan Aplikasi).
- Berikan kebenaran admin untuk kebenaran.
-
Rahsia Pelanggan:
- Buat rahsia pelanggan baharu di bawah Sijil & rahsia.
- Catat ID Aplikasi (pelanggan), ID Direktori (penyewa) dan Rahsia Pelanggan.
2. Konfigurasi dalam Power BI
-
Dayakan Penjanaan Token Benam:
- Log masuk ke Perkhidmatan Power BI → Portal Pentadbiran → Tetapan Penyewa.
- Dayakan "Benarkan pengetua perkhidmatan menggunakan API Power BI".
-
Tetapkan Akses Ruang Kerja:
- Tambahkan prinsipal perkhidmatan (apl berdaftar) pada ruang kerja Power BI sebagai Pentadbir atau Ahli.
-
Dapatkan Dashboard/ID Laporan:
- Catat ruang kerja, papan pemuka dan ID laporan kandungan yang ingin anda benamkan.
3. Bahagian Belakang: Persediaan Ekspres
Halaman belakang bertanggungjawab menjana token terbenam untuk papan pemuka.
Pasang kebergantungan:
npm install express axios dotenv
Kod Belakang:
const express = require('express'); const axios = require('axios'); const dotenv = require('dotenv'); dotenv.config(); const app = express(); app.use(express.json()); // Environment variables from .env const { TENANT_ID, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, WORKSPACE_ID, REPORT_ID, } = process.env; const POWER_BI_AUTH_URL = `https://login.microsoftonline.com/${TENANT_ID}/oauth2/v2.0/token`; app.get('/api/getEmbedToken', async (req, res) => { try { // Get Access Token const authResponse = await axios.post(POWER_BI_AUTH_URL, new URLSearchParams({ grant_type: 'client_credentials', client_id: CLIENT_ID, client_secret: CLIENT_SECRET, scope: 'https://analysis.windows.net/powerbi/api/.default', })); const accessToken = authResponse.data.access_token; // Get Embed Token const embedResponse = await axios.post( `https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/${WORKSPACE_ID}/reports/${REPORT_ID}/GenerateToken`, { accessLevel: 'View' }, { headers: { Authorization: `Bearer ${accessToken}` } } ); res.json(embedResponse.data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).send('Error generating embed token'); } }); const PORT = 5000; app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));
4. Bahagian Hadapan: Persediaan React
Pasang kebergantungan:
npm install react powerbi-client axios
Kod Depan:
import React, { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; import { PowerBIEmbed } from 'powerbi-client-react'; const Dashboard = () => { const [embedConfig, setEmbedConfig] = useState(null); useEffect(() => { const fetchEmbedToken = async () => { try { const response = await axios.get('http://localhost:5000/api/getEmbedToken'); setEmbedConfig({ type: 'report', tokenType: 1, accessToken: response.data.token, embedUrl: response.data.embedUrl, settings: { panes: { filters: { visible: false } } }, }); } catch (error) { console.error('Error fetching embed token:', error); } }; fetchEmbedToken(); }, []); if (!embedConfig) return <div>Loading...</div>; return ( <powerbiembed embedconfig="{embedConfig}" cssclassname="dashboard-embed"></powerbiembed> ); }; export default Dashboard;
5. Langkah Akhir
- Jalankan bahagian belakang: pelayan nod.js.
- Jalankan bahagian hadapan: npm mula (dengan mengandaikan Cipta Apl Reaksi atau persediaan serupa).
- Lawati aplikasi bahagian hadapan anda untuk melihat papan pemuka Power BI yang dibenamkan.
Bawa pulang
Persediaan ini menyediakan cara yang selamat dan mudah untuk membenamkan papan pemuka Power BI. Untuk pengeluaran, pertimbangkan:
- Menyimpan pembolehubah persekitaran sensitif dengan selamat (cth., menggunakan Azure Key Vault).
- Melaksanakan pengendalian ralat dan pengelogan yang lebih baik.
- Melindungi laluan API dengan pengesahan/keizinan.
Untuk mendapatkan maklumat lanjut, saya menjemput anda untuk melihat cara saya melaksanakan ini dalam senario dunia sebenar dalam artikel ini. Selain itu, anda boleh mencari pelaksanaan menggunakan Next.js dalam repositori ini, disesuaikan dengan timbunan moden dan boleh skala.
Jangan ragu untuk menyesuaikan penyelesaian ini berdasarkan keperluan projek anda!
Terima kasih kerana membaca !! ??
Atas ialah kandungan terperinci Membenamkan Papan Pemuka Power BI: Penyelesaian yang Selamat dan Mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
