


Import Python relatif boleh menjadi rumit untuk fungsi lambda. Saya menulis blog tentang ini 3 tahun yang lalu. Tetapi baru-baru ini, saya menghadapi isu yang sama dengan fungsi lambda Dockerized. Jadi, saya fikir sudah tiba masanya untuk blog baharu!
Anda boleh mengikuti langkah-langkah tersebut atau melihat hasilnya terus di GitHub.
Persediaan projek
Pastikan anda memasang cli AWS CDK.
brew install aws-cdk
Mulakan projek:
cdk init app --language=typescript
Persediaan Lambda
Mula-mula kita perlu mencipta struktur fail dan folder:
mkdir -p lib/functions/hello-world/hello_world touch lib/functions/hello-world/hello_world/__init__.py touch lib/functions/hello-world/requirements.txt touch lib/functions/hello-world/Dockerfile
Kini anda perlu mengisi Dockerfile, seperti ini:
FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.12 COPY requirements.txt . COPY hello_world ${LAMBDA_TASK_ROOT}/hello_world RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt CMD ["hello_world.handler"]
Kami menggunakan imej asas Python yang berdasarkan Python 3.12. Seterusnya, kami akan menyalin dalam fail requirements.txt dan kod sumber. Kami akan memasang semua kebergantungan yang disenaraikan dalam fail requirements.txt dan memastikan kaedah pengendali ditetapkan sebagai CMD.
Seterusnya, kami perlu mengisi fail Python kami dengan beberapa kod. Dalam fail __init__.py, anda boleh meletakkan kandungan berikut:
from typing import Dict, Any def handler(event: Dict[str, Any], context: Any) -> Dict[str, str]: name = event.get("name", "World") return { "Name": name, "Message": f"Hello {name}!", } __all__ = [ "handler" ]
NOTA: Kod yang digunakan di sini boleh menggunakan import relatif. Ini mungkin kerana ia berada dalam pakej yang berasingan. Contoh ini hanya menunjukkan kod dalam fail __init__.py. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan berbilang fail di sini untuk meningkatkan kebolehselenggaraan projek anda.
Untuk contoh ini, saya tidak memerlukan sebarang kebergantungan, jadi kami boleh memastikan fail requirements.txt kosong. Saya menyertakannya dalam contoh ini untuk menggambarkan cara anda boleh memasukkan kebergantungan juga.
Cipta fungsi Lambda menggunakan IaC
Folder dan fail kami tersedia, jadi sudah tiba masanya untuk menambah fungsi Lambda pada binaan CDK. Anda hanya boleh menambahnya seperti ini:
new lambda.Function(this, 'Function', { functionName: "hello-world", code: lambda.Code.fromAssetImage("lib/functions/hello-world", { platform: ecr_assets.Platform.LINUX_ARM64, }), runtime: lambda.Runtime.FROM_IMAGE, handler: lambda.Handler.FROM_IMAGE, architecture: lambda.Architecture.ARM_64, timeout: cdk.Duration.seconds(15), memorySize: 128, });
Untuk ini berfungsi, anda juga memerlukan import berikut:
import * as lambda from 'aws-cdk-lib/aws-lambda'; import * as ecr_assets from 'aws-cdk-lib/aws-ecr-assets';
Perhatikan bahawa kami memastikan bahawa direktori kod menghala ke direktori yang mengandungi Dockerfile dan kami memilih platform ARM untuk kedua-dua kod dan fungsi itu sendiri.
Menguji fungsi lambda secara tempatan
Maklum balas pantas adalah penting, jadi mungkin terdapat kes di mana anda perlu menjalankan kontena secara setempat. Untuk ini, anda perlu membina bekas terlebih dahulu:
docker build --platform linux/arm64 \ -t hello-world:latest \ -f ./lib/functions/hello-world/Dockerfile \ ./lib/functions/hello-world
Perhatikan bahawa arahan ini boleh dilaksanakan daripada akar projek. Seterusnya, kita perlu memastikan ia berjalan sebelum kita boleh memanggilnya:
docker run --platform linux/arm64 -p 9000:8080 hello-world:latest
Selepas itu, anda boleh menggunakan fungsi seperti berikut:
curl http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations -d '{"name": "Joris"}'
Kesimpulan
Import relatif boleh menjadi rumit! Anda perlu meletakkan kod anda dalam pakej. Ini membolehkan anda melakukan import relatif dalam pakej anda sendiri. Ini akan membolehkan kod yang lebih bersih, kerana anda boleh membahagikan tanggungjawab kepada berbilang fail, menjadikannya lebih mudah untuk diurus dan diselenggara.
Foto oleh Kaique Rocha
Atas ialah kandungan terperinci Import Python relatif dalam fungsi lambda Dockerized. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan