


Latar belakang
Saya sedang mengusahakan rangka kerja UI yang dibina di atas Pyodide, yang dipanggil Zenaura. Baru-baru ini, saya perhatikan bahawa antara muka pembina — cara utama pengguna mencipta elemen UI — agak terlalu rumit dan tidak menarik. Walaupun ia mengabstrakkan antara muka asas yang lebih rumit untuk berinteraksi dengan struktur data "Nod" DOM maya Zenaura, ia masih tidak memuaskan. Saya ingin memudahkan perkara dan memberikan pengguna pengalaman yang lebih bersih, lebih intuitif, sambil meletakkan asas untuk berpotensi membangunkan pengkompil untuk sintaks yang benar-benar baharu. Sesuatu seperti ini:
div(attr1=val1, child1, child2, child3)
Pernyataan Masalah
Antara muka pembina semasa terlalu tahap rendah dan tidak mesra pengguna. Pengguna seharusnya tidak perlu berinteraksi dengan sesuatu seperti ini:
builder = Builder(name__) if children: builder.with_children(*children) if attributes: builder.with_attributes(**attributes) if text: builder.with_text(text) # print("data", builder.node.children, builder.node.attributes) return builder.build()
Sebaliknya, mereka sepatutnya boleh menggunakan sintaks yang lebih bersih dan mudah dibaca seperti:
div(id="some-id", h1("text"), p("text"))
Melihat pada dokumen MDN, terdapat 91 teg HTML, dengan kemungkinan penambahan atau penamatan. Saya pada mulanya mempertimbangkan untuk menjana kod secara dinamik untuk memudahkan proses ini, tetapi semasa ia berfungsi, ia bukan penyelesaian yang paling praktikal. Matlamat utama adalah untuk menunjukkan docstrings setiap kali pengguna memanggil fungsi, tetapi pendekatan yang dijana secara dinamik memperkenalkan beberapa cabaran, seperti kekurangan autolengkap.
Pendekatan Dinamik
Berikut ialah kod yang dijana secara dinamik yang saya uji:
tag_config = { # root elements "html": "nestable", "main": "nestable", "body": "nestable", } tags_factory = { "nestable": lambda name__: f""" {name__} = partial(nestable, "{name__}") {name__}.__doc__ = nestable.__doc__ """, "textable": lambda name__: f""" {name__} = partial(textable, "{name__}") """, "self_closing": lambda name__: f""" {name__} = partial(self_closing, "{name__}") """, "nestable_no_attrs": lambda name__: f""" {name__} = partial(nestable_no_attrs, "{name__}") """ } for k, v in tag_config.items(): exec(tags_factory[v](k), globals())
Ini berfungsi dengan baik dari segi kefungsian tetapi kurang pada kebolehgunaan. Kelemahan utama ialah kekurangan autolengkap, kerana kod itu disuntik semasa runtime. Walau bagaimanapun, teg HTML itu sendiri agak mudah, jadi ini tidak begitu membimbangkan buat masa ini.
Faedah dan Had
Salah satu kelebihan ketara pendekatan ini ialah fleksibiliti. Menyokong atau menafikan elemen html dalam Zenaura adalah semudah menambah atau mengalih keluar pasangan nilai kunci daripada kamus tag_config. Ini adalah cara yang mudah untuk menyesuaikan diri dengan perubahan dalam teg HTML dari semasa ke semasa.
Selain itu, satu-satunya had adalah dengan autolengkap dan menunjukkan rentetan dokumen kepada pengguna, saya rasa ini adalah pertukaran yang baik untuk dibuat memandangkan elemen html cukup asas.
Walau bagaimanapun, pertukaran datang dalam bentuk kebolehgunaan: tanpa pelengkapan automatik, pengguna mungkin menghadapi cabaran apabila berinteraksi dengan antara muka. Walau bagaimanapun, saya percaya ini adalah titik permulaan yang baik untuk bereksperimen dengan cara baharu untuk mengendalikan elemen tag dalam Zenaura.
Atas ialah kandungan terperinci Corak Pengaturcaraan Meta Runtime dalam Python ini Menarik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
