


Mengapa filter() tidak "Sepenuhnya" Malas selepas flatMap() dalam Java Streams?
Dalam Java 8 strim, operasi perantaraan seperti filter() dan flatMap() adalah malas, bermakna mereka tidak melaksanakan sehingga operasi terminal seperti findFirst() dipanggil. Walau bagaimanapun, apabila filter() mengikut flatMap(), kemalasan ini tidak disedari sepenuhnya, membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.
Pertimbangkan contoh kod ini:
Stream.of(1, 2, 3) .filter(i -> { System.out.println(i); return true; }) .findFirst() .get();
Output menunjukkan bahawa hanya yang pertama elemen dicetak, menunjukkan bahawa penapis() malas dan litar pintas apabila syarat dipenuhi. Sebaliknya:
Stream.of(1, 2, 3) .flatMap(i -> Stream.of(i - 1, i, i + 1)) .flatMap(i -> Stream.of(i - 1, i, i + 1)) .filter(i -> { System.out.println(i); return true; }) .findFirst() .get();
Anehnya, semua elemen dicetak. Walaupun penapis() memenuhi syaratnya serta-merta, ia terus memproses elemen strim berikutnya.
Alasannya
Gelagat ini disebabkan oleh pelaksanaan Java Stream. Selepas flatMap(), strim tidak lagi mengandungi elemen asal. Sebaliknya, ia mengandungi jujukan elemen diratakan yang dihasilkan oleh flatMap(). Apabila penapis() mengikuti, ia beroperasi pada elemen diratakan ini, bukan strim asal.
Pelaksanaan forEachWithCancel(), yang digunakan dalam findFirst(), terus memanggil tryAdvance() pada pembahagi sehingga sinki meminta pembatalan atau pembahagi habis. Dalam kes flatMap(), spliterator terus maju tanpa sebarang kemungkinan penamatan awal, walaupun filter() telah menemui padanan.
Betulkan
Isu ini telah ditangani dalam Java 10 dan backported ke Java 8. Pelaksanaan kini membenarkan penamatan awal dalam flatMap() apabila operasi litar pintas seperti filter() digunakan.
Kesimpulan
Maklumlah, boleh mengelirukan mengapa filter() berkelakuan seolah-olah tidak malas selepas flatMap(). Pelaksanaan Java Streams yang mendasari menentukan tingkah laku ini, yang kemudiannya ditangani dalam Java 10 dan disandarkan kepada Java 8. Pemahaman ini penting untuk mengendalikan senario sedemikian dengan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `filter()` Nampak Tidak Malas Selepas `flatMap()` dalam Java Streams?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual