


Memahami Fungsi Kata Kunci "hasil" dalam Python
Fungsi penjana, iterator dan kata kunci hasil ialah konsep asas dalam Python yang membolehkan anda menjana data secara berperingkat .
Iterators
Iterators ialah objek yang kembali satu nilai daripada koleksi pada satu masa. Untuk mengakses setiap nilai seterusnya, anda memanggil kaedah next() secara berulang.
Fungsi Penjana
Fungsi penjana mencipta iterator. Ia serupa dengan fungsi biasa tetapi mengandungi penyata hasil. hasil berkelakuan seperti pulangan, tetapi bukannya menamatkan fungsi, ia menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai.
Kata Kunci Hasil
Kata kunci hasil digunakan dalam fungsi penjana. Setiap kali hasil dipanggil, fungsi penjana mengembalikan nilai yang ditentukan dan menjeda pelaksanaan. Apabila penjana dipanggil semula, pelaksanaan disambung semula dari titik di mana pernyataan hasil terakhir berhenti.
Contoh
Pertimbangkan kod berikut:
def generate_numbers(): for i in range(5): yield i
Kod ini mentakrifkan fungsi penjana yang menghasilkan integer dari 0 hingga 4. Apabila dipanggil dengan next(), fungsi mengembalikan 0, 1, 2, 3, dan 4 secara berurutan.
Aplikasi
Fungsi penjana biasanya digunakan:
- Pemprosesan data tambahan: Jana data secara berperingkat, mengurangkan penggunaan memori.
- Asynchronous pengaturcaraan: Jeda dan sambung semula pelaksanaan sementara menunggu operasi I/O.
- Mengawal akses sumber: Hadkan akses serentak kepada sumber dengan menyerah hanya apabila sumber tersedia.
Mengawal Keletihan Penjana
Fungsi penjana boleh dikawal untuk mengelakkan keletihan pramatang. Contohnya:
class Bank: def create_atm(self): while True: yield "0"
Kod ini mencipta penjana ATM tak terhingga. Walau bagaimanapun, anda boleh menamatkannya dengan memberikan True kepada self.crisis. Pendekatan ini berguna untuk mengawal ketersediaan sumber.
Modul Itertools
Modul itertools menyediakan alatan tambahan untuk memanipulasi iterable, seperti pilih atur(), yang boleh menjana semua pilih atur yang mungkin daripada senarai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Penjanaan Data yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod