cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Penjanaan Data yang Cekap?

How Does Python's `yield` Keyword Enable Efficient Data Generation?

Memahami Fungsi Kata Kunci "hasil" dalam Python

Fungsi penjana, iterator dan kata kunci hasil ialah konsep asas dalam Python yang membolehkan anda menjana data secara berperingkat .

Iterators

Iterators ialah objek yang kembali satu nilai daripada koleksi pada satu masa. Untuk mengakses setiap nilai seterusnya, anda memanggil kaedah next() secara berulang.

Fungsi Penjana

Fungsi penjana mencipta iterator. Ia serupa dengan fungsi biasa tetapi mengandungi penyata hasil. hasil berkelakuan seperti pulangan, tetapi bukannya menamatkan fungsi, ia menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai.

Kata Kunci Hasil

Kata kunci hasil digunakan dalam fungsi penjana. Setiap kali hasil dipanggil, fungsi penjana mengembalikan nilai yang ditentukan dan menjeda pelaksanaan. Apabila penjana dipanggil semula, pelaksanaan disambung semula dari titik di mana pernyataan hasil terakhir berhenti.

Contoh

Pertimbangkan kod berikut:

def generate_numbers():
    for i in range(5):
        yield i

Kod ini mentakrifkan fungsi penjana yang menghasilkan integer dari 0 hingga 4. Apabila dipanggil dengan next(), fungsi mengembalikan 0, 1, 2, 3, dan 4 secara berurutan.

Aplikasi

Fungsi penjana biasanya digunakan:

  • Pemprosesan data tambahan: Jana data secara berperingkat, mengurangkan penggunaan memori.
  • Asynchronous pengaturcaraan: Jeda dan sambung semula pelaksanaan sementara menunggu operasi I/O.
  • Mengawal akses sumber: Hadkan akses serentak kepada sumber dengan menyerah hanya apabila sumber tersedia.

Mengawal Keletihan Penjana

Fungsi penjana boleh dikawal untuk mengelakkan keletihan pramatang. Contohnya:

class Bank:
    def create_atm(self):
        while True:
            yield "0"

Kod ini mencipta penjana ATM tak terhingga. Walau bagaimanapun, anda boleh menamatkannya dengan memberikan True kepada self.crisis. Pendekatan ini berguna untuk mengawal ketersediaan sumber.

Modul Itertools

Modul itertools menyediakan alatan tambahan untuk memanipulasi iterable, seperti pilih atur(), yang boleh menjana semua pilih atur yang mungkin daripada senarai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Penjanaan Data yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa