Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Penjanaan Data yang Cekap?

Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Penjanaan Data yang Cekap?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-12-23 13:11:11730semak imbas

How Does Python's `yield` Keyword Enable Efficient Data Generation?

Memahami Fungsi Kata Kunci "hasil" dalam Python

Fungsi penjana, iterator dan kata kunci hasil ialah konsep asas dalam Python yang membolehkan anda menjana data secara berperingkat .

Iterators

Iterators ialah objek yang kembali satu nilai daripada koleksi pada satu masa. Untuk mengakses setiap nilai seterusnya, anda memanggil kaedah next() secara berulang.

Fungsi Penjana

Fungsi penjana mencipta iterator. Ia serupa dengan fungsi biasa tetapi mengandungi penyata hasil. hasil berkelakuan seperti pulangan, tetapi bukannya menamatkan fungsi, ia menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai.

Kata Kunci Hasil

Kata kunci hasil digunakan dalam fungsi penjana. Setiap kali hasil dipanggil, fungsi penjana mengembalikan nilai yang ditentukan dan menjeda pelaksanaan. Apabila penjana dipanggil semula, pelaksanaan disambung semula dari titik di mana pernyataan hasil terakhir berhenti.

Contoh

Pertimbangkan kod berikut:

def generate_numbers():
    for i in range(5):
        yield i

Kod ini mentakrifkan fungsi penjana yang menghasilkan integer dari 0 hingga 4. Apabila dipanggil dengan next(), fungsi mengembalikan 0, 1, 2, 3, dan 4 secara berurutan.

Aplikasi

Fungsi penjana biasanya digunakan:

  • Pemprosesan data tambahan: Jana data secara berperingkat, mengurangkan penggunaan memori.
  • Asynchronous pengaturcaraan: Jeda dan sambung semula pelaksanaan sementara menunggu operasi I/O.
  • Mengawal akses sumber: Hadkan akses serentak kepada sumber dengan menyerah hanya apabila sumber tersedia.

Mengawal Keletihan Penjana

Fungsi penjana boleh dikawal untuk mengelakkan keletihan pramatang. Contohnya:

class Bank:
    def create_atm(self):
        while True:
            yield "0"

Kod ini mencipta penjana ATM tak terhingga. Walau bagaimanapun, anda boleh menamatkannya dengan memberikan True kepada self.crisis. Pendekatan ini berguna untuk mengawal ketersediaan sumber.

Modul Itertools

Modul itertools menyediakan alatan tambahan untuk memanipulasi iterable, seperti pilih atur(), yang boleh menjana semua pilih atur yang mungkin daripada senarai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Penjanaan Data yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn