Mengapa Pendaraban Senarai Mencipta Subsenarai Dikongsi dalam Python?

Perubahan Tidak Dijangka dalam Senarai Senarai

Apabila membuat senarai senarai menggunakan pendaraban senarai, berhati-hati terhadap perubahan yang tidak dijangka.

Penerangan Masalah

Membuat senarai senarai dengan pendaraban senarai yang mudah, seperti:

xs = [[1] * 4] * 3

boleh membawa kepada akibat yang tidak dapat dielakkan. Menukar nilai dalam satu subsenarai mempengaruhi semua subsenarai:

xs[0][0] = 5
print(xs)
# [[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]

Penjelasan

Operator pendaraban beroperasi pada objek, bukan ungkapan. Oleh itu, [[1] * 4] * 3 hanya melihat subsenarai yang dinilai [1, 1, 1, 1] tiga kali. Daripada membuat subsenarai baharu, mencipta rujukan kepada yang sedia ada.

Penyelesaian

Untuk mengelakkan tingkah laku ini dan memastikan subsenarai bebas, gunakan pemahaman senarai:

xs = [[1] * 4 for _ in range(3)]

Ungkapan ini menilai semula [1] * 4 untuk setiap lelaran, menghasilkan yang berbeza subsenarai.

Pemahaman Lebih Dalam: Integer Tak Berubah

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa integer dalam Python adalah tidak berubah. Ini bermakna operasi seperti:

1.value = 2

adalah tidak sah, kerana integer tidak mempunyai atribut nilai yang boleh diubah suai. Oleh itu, walaupun [1] * 4 tidak menyalin integer itu sendiri, tidak mengapa kerana integer tidak boleh diubah suai.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pendaraban Senarai Mencipta Subsenarai Dikongsi dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!