Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mencari Baris dengan Nilai Maksimum dalam Kumpulan dalam Bingkai Data Pandas?
Dapatkan Baris dengan Nilai Maksimum dalam Kumpulan Menggunakan Groupby
Mengenal pasti semua baris dalam DataFrame panda yang mempamerkan nilai maksimum dalam lajur tertentu dalam data berkumpulan adalah tugas biasa. Ini boleh dicapai dengan cekap menggunakan operasi kumpulan mengikut dan satu siri transformasi.
Untuk mencari baris dengan kiraan maksimum dalam setiap kumpulan yang ditakrifkan oleh lajur Sp dan Mt, kami mengikuti langkah berikut:
Contoh 1:
Pertimbangkan DataFrame berikut:
Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a 3 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 mk 8 4 MM2 S4 bg 10 5 MM2 S4 dgd 1 6 MM4 S2 rd 2 7 MM4 S2 cb 2 8 MM4 S2 uyi 7
Dengan menggunakan langkah di atas, kami memperoleh output yang diingini:
Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a 3 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 mk 8 4 MM2 S4 bg 10 8 MM4 S2 uyi 7
Contoh 2:
Untuk Satu lagi DataFrame:
Sp Mt Value count 4 MM2 S4 bg 10 5 MM2 S4 dgd 1 6 MM4 S2 rd 2 7 MM4 S2 cb 8 8 MM4 S2 uyi 8
Hasilnya akan be:
Sp Mt Value count 4 MM2 S4 bg 10 7 MM4 S2 cb 8 8 MM4 S2 uyi 8
Nota: Jika berbilang baris dalam kumpulan mempunyai kiraan maksimum yang sama, semua baris tersebut akan dimasukkan ke dalam output. Jika ini tidak diingini, penapisan lanjut mungkin diperlukan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Baris dengan Nilai Maksimum dalam Kumpulan dalam Bingkai Data Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!