


Kumpulan SQL OLEH: Mengambil N Item Teratas untuk Setiap Kumpulan
Apabila bekerja dengan data dalam SQL, selalunya perlu mengumpulkan rekod berdasarkan kriteria umum dan melakukan pengiraan atau pengagregatan dalam setiap kumpulan. Di sinilah klausa GROUP BY memainkan peranan. Artikel ini membincangkan teknik hebat yang menggabungkan GROUP BY dengan fungsi ROW_NUMBER() untuk mendapatkan semula N item teratas untuk setiap kumpulan dengan cekap dalam satu pertanyaan.
Masalah: Item Terlaris Setiap Kedai
Pertimbangkan senario di mana kami mempunyai jadual Jualan dengan lajur UPCCode, SaleDate, StoreId dan TotalDollarSales. Tugasnya adalah untuk mengenal pasti 5 item terlaris di setiap kedai.
Pertanyaan:
Kami boleh mendekati masalah ini dengan berbilang pertanyaan individu menggunakan UNION, tetapi itu mungkin tidak cekap. Sebaliknya, pertanyaan berikut memanfaatkan subkueri dan fungsi ROW_NUMBER():
WITH s AS ( SELECT StoreID, UPCCode, tds, rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY StoreID ORDER BY tds DESC) FROM ( SELECT StoreID, UPCCode, tds = SUM(TotalDollarSales) FROM Sales GROUP BY StoreID, UPCCode ) AS s2 ) SELECT StoreID, UPCCode, TotalDollarSales = tds FROM s WHERE rn <p><strong>Penjelasan:</strong></p><ol> <li>Subkueri bersarang (s2) mengumpulkan Jualan data oleh StoreID dan UPCCode dan mengira jumlah jualan (td) untuk setiap satu gabungan.</li> <li>Subkueri utama (s) membungkus s2 dan memperkenalkan fungsi ROW_NUMBER(). Fungsi ini memberikan nombor jujukan (rn) kepada setiap rekod dalam setiap partition (StoreID).</li> <li>Dalam pertanyaan akhir, kami menapis baris yang rn kurang daripada atau sama dengan 5 (iaitu, 5 rekod teratas untuk setiap partition) dan ekstrak StoreID, UPCCode dan TotalDollarSales untuk setiap yang layak. item.</li> </ol><p><strong>Kesimpulan:</strong></p><p>Pertanyaan SQL lanjutan ini membolehkan anda mengumpulkan item N teratas untuk setiap kumpulan dengan cekap, menangani senario pemprosesan data biasa dengan elegan dan meningkatkan kemahiran pengoptimuman pertanyaan anda.</p>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Item N Teratas dengan Cekap untuk Setiap Kumpulan Menggunakan SQL GROUP BY?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
