Bagaimana untuk Mengalihkan Lajur DataFrame Pandas ke Permulaan?

Cara Menyusun Semula Susunan Lajur DataFrame

Dalam panda, DataFrames terdiri daripada kedua-dua baris dan lajur, dengan setiap lajur mewakili ciri atau pembolehubah yang berasingan. Susunan lajur ini penting untuk analisis dan manipulasi data.

Masalah: Menyusun Semula Susunan Lajur

Pertimbangkan DataFrame (df):

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

Selepas menambah lajur tambahan, katakan 'min', melalui tugasan:

df['mean'] = df.mean(1)

Objektifnya adalah untuk mengalihkan lajur 'min' ke hadapan, menjadikannya lajur pertama dalam DataFrame, sambil mengekalkan susunan lajur yang tinggal.

Penyelesaian : Menyusun Semula Lajur

Kaedah yang berkesan untuk menyusun semula lajur ialah dengan menetapkan semula DataFrame dengan senarai lajur yang diubah suai.

Langkah 1: Dapatkan Senarai Lajur sebagai Tatasusunan

cols = df.columns.tolist()

Ini akan menghasilkan tatasusunan yang mengandungi nama lajur dalam susunan semasanya.

Langkah 2: Susun Semula Susunan Lajur

Susun semula susunan lajur dalam senarai seperti yang dikehendaki. Dalam kes ini, untuk mengalihkan 'min' ke permulaan:

cols = cols[-1:] + cols[:-1]

Langkah 3: Susun Semula Lajur DataFrame

Susun semula DataFrame menggunakan senarai lajur yang disusun semula:

df = df[cols]  # or df = df.ix[:, cols]

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengalihkan Lajur DataFrame Pandas ke Permulaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!