Tatasusunan 1D lwn. 2D: Manakah yang Menawarkan Prestasi Lebih Pantas?

Susunatur 1D atau 2D: Mana Yang Lebih Cepat?

Pengenalan

Menentukan sama ada hendak menggunakan tatasusunan 1D atau 2D bergantung pada keperluan dan kekangan tertentu program anda. Berikut ialah perbincangan tentang kelajuan dan faktor lain yang perlu dipertimbangkan semasa menimbang dua pilihan:

1. Kelajuan

Untuk matriks tumpat, menggunakan tatasusunan 1D biasanya lebih pantas. Ia menawarkan lokaliti memori yang lebih baik dan overhed yang dikurangkan untuk peruntukan dan deallocation.

2. Penggunaan Memori

Susun atur 1D dinamik menggunakan kurang memori daripada tatasusunan 2D. Selain itu, tatasusunan 2D memerlukan peruntukan dan urusan jual beli yang lebih kerap, yang juga boleh menjejaskan penggunaan memori.

Catatan

Overhed Pengiraan Semula Indeks: Walaupun pengiraan semula indeks untuk tatasusunan 1D mungkin kelihatan lebih perlahan , analisis pemasangan menunjukkan bahawa overhed boleh diabaikan dan tidak mungkin a kesesakan.

Kelebihan Lokaliti Memori: Tatasusunan 1D menawarkan lokaliti memori yang lebih baik kerana peruntukan memori bersebelahan mengurangkan kesilapan cache.

Keburukan Tatasusunan 2D Dinamik

Menggunakan tatasusunan 2D dinamik (penunjuk-ke-penunjuk atau vector-of-vector) boleh mempunyai beberapa kelemahan, terutamanya untuk matriks kecil:

Lokasi Memori: Corak peruntukan memori yang tidak berkaitan untuk setiap baris dan lajur membawa kepada lokaliti memori yang lebih teruk dan peningkatan kehilangan cache .

Peruntukan/Deallocation Berlebihan: Mencipta matriks 2D dinamik memerlukan berbilang peruntukan (N 1) dan urus niaga, yang boleh mahal dan meningkatkan overhed.

Overhed Memori: Overhed yang dikaitkan dengan menyimpan kedua-dua penunjuk tatasusunan dan data asas boleh menjadi ketara, terutamanya untuk matriks yang lebih besar.

Risiko Kebocoran Memori: Pengendalian pengecualian yang betul ialah penting untuk mengelakkan kebocoran ingatan sekiranya berlaku peruntukan yang gagal.

Ringkasan

Secara amnya, anda harus menggunakan pendekatan 1D untuk matriks mudah dan kecil. Walaupun pemprofilan sentiasa disyorkan untuk menentukan penyelesaian optimum untuk kes khusus anda, tatasusunan 1D biasanya lebih pantas, lebih cekap dari segi penggunaan memori dan kurang terdedah kepada isu berkaitan memori.

Alternatif: Kelas Matriks

Pertimbangkan untuk mencipta kelas matriks tersuai yang menghilangkan struktur data asas dan memberikan prestasi yang dioptimumkan. Kelas sedemikian boleh mengendalikan pengurusan sumber, mengendalikan peruntukan/deallocation memori, menyediakan akses elemen yang cekap dan melaksanakan ciri seperti mengubah saiz.

Atas ialah kandungan terperinci Tatasusunan 1D lwn. 2D: Manakah yang Menawarkan Prestasi Lebih Pantas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!