cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonIterator vs. Penjana dalam Python: Bilakah Anda Harus Menggunakan Yang Mana?

Iterators vs. Generators in Python: When Should You Use Which?

Memahami Perbezaan Antara Iterators dan Penjana Python

Dalam Python, iterator dan penjana berfungsi sebagai alat penting untuk bekerja dengan jujukan elemen data. Walaupun mereka berkongsi persamaan, terdapat perbezaan asas antara kedua-dua konsep.

Definisi Pelela

Pelajar ialah objek umum yang mempunyai seterusnya kaedah (seterusnya dalam Python 2) dan kaedah iter yang mengembalikan diri. Iterator menyokong protokol lelaran standard, membolehkan anda mengulangi elemen mereka secara berurutan.

Definisi Penjana

Penjana, sebaliknya, ialah iterator khusus yang dicipta dengan memanggil fungsi dengan satu atau lebih ungkapan hasil. Ia adalah objek yang turut melaksanakan kaedah seterusnya dan iter, tetapi mempamerkan gelagat unik disebabkan kenyataan hasil mereka.

Bila Menggunakan Iterator lwn. Penjana

Iterators:

  • Apabila anda memerlukan tingkah laku pengurusan keadaan yang kompleks dalam lelaran tersuai.
  • Apabila anda perlu dedahkan kaedah melebihi __next__, __iter__, dan __init__.

Penjana:

  • Dalam kes di mana kefungsian iterator mencukupi, menjadikannya penyelesaian pengekodan yang lebih mudah.
  • Apabila penyelenggaraan negeri dikendalikan oleh penggantungan dan penyambungan semula penjana mekanisme.

Contoh: Menggunakan Penjana untuk Menjana Petak

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i

Penjana ini menghasilkan kuasa dua nombor dalam julat dari mula hingga henti. Ia boleh diulang menggunakan sintaks:

generator = squares(a, b)
for square in generator:
    ...

Kesimpulan

Iterators menyediakan cara yang lebih umum untuk mengulangi urutan, manakala penjana ialah jenis khusus iterator yang menawarkan kesederhanaan dan pengurusan keadaan yang cekap. Dengan memahami perbezaan antara kedua-duanya, pengaturcara boleh memanfaatkannya dengan berkesan dalam kod Python mereka untuk memproses dan mengulang pengumpulan data dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Iterator vs. Penjana dalam Python: Bilakah Anda Harus Menggunakan Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah alternatif untuk menggabungkan dua senarai dalam Python?Apakah alternatif untuk menggabungkan dua senarai dalam Python?May 09, 2025 am 12:16 AM

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Python: Cara yang cekap untuk menggabungkan dua senaraiPython: Cara yang cekap untuk menggabungkan dua senaraiMay 09, 2025 am 12:15 AM

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Disusun vs bahasa yang ditafsirkan: kebaikan dan keburukanDisusun vs bahasa yang ditafsirkan: kebaikan dan keburukanMay 09, 2025 am 12:06 AM

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB

Python: Untuk dan sementara gelung, panduan paling lengkapPython: Untuk dan sementara gelung, panduan paling lengkapMay 09, 2025 am 12:05 AM

Di Python, A untuk gelung digunakan untuk melintasi objek yang boleh dimakan, dan gelung sementara digunakan untuk melakukan operasi berulang kali apabila keadaan berpuas hati. 1) Untuk contoh gelung: melintasi senarai dan mencetak unsur -unsur. 2) Walaupun contoh gelung: Tebak permainan nombor sehingga anda rasa betul. Menguasai prinsip kitaran dan teknik pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod.

Python Concatenate menyenaraikan ke dalam rentetanPython Concatenate menyenaraikan ke dalam rentetanMay 09, 2025 am 12:02 AM

Untuk menggabungkan senarai ke dalam rentetan, menggunakan kaedah Join () dalam Python adalah pilihan terbaik. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menggabungkan elemen senarai ke dalam rentetan, seperti '' .join (my_list). 2) Untuk senarai yang mengandungi nombor, tukar peta (str, nombor) ke dalam rentetan sebelum menggabungkan. 3) Anda boleh menggunakan ekspresi penjana untuk pemformatan kompleks, seperti ','. Sertai (f '({Fruit})' forfruitinFruits). 4) Apabila memproses jenis data bercampur, gunakan peta (str, mixed_list) untuk memastikan semua elemen dapat ditukar menjadi rentetan. 5) Untuk senarai besar, gunakan '' .join (large_li

Pendekatan Hibrid Python: Kompilasi dan Tafsiran DigabungkanPendekatan Hibrid Python: Kompilasi dan Tafsiran DigabungkanMay 08, 2025 am 12:16 AM

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.

Ketahui perbezaan antara gelung 'untuk' dan 'sementara' PythonKetahui perbezaan antara gelung 'untuk' dan 'sementara' PythonMay 08, 2025 am 12:11 AM

TheKeydifferencesbetweenpython's "for" and "while" loopsare: 1) "untuk" loopsareidealforiteratingoversequencesorknowniterations, while2) "manakala" loopsarebetterforcontinuinguntilaconditionismetwithoutpredefinediterations.un

Senarai concatenate python dengan penduaSenarai concatenate python dengan penduaMay 08, 2025 am 12:09 AM

Di Python, anda boleh menyambungkan senarai dan menguruskan elemen pendua melalui pelbagai kaedah: 1) Gunakan pengendali atau melanjutkan () untuk mengekalkan semua elemen pendua; 2) Tukar ke set dan kemudian kembali ke senarai untuk mengalih keluar semua elemen pendua, tetapi pesanan asal akan hilang; 3) Gunakan gelung atau senarai pemantauan untuk menggabungkan set untuk menghapuskan elemen pendua dan mengekalkan urutan asal.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna