Cara Mengubah Data daripada Struktur Dipangsi kepada Struktur Tidak Dipangsi dalam BigQuery
Dalam BigQuery, anda dihadapkan dengan cabaran untuk mengubah jadual berpivot ke dalam format tidak berpivot. Ini melibatkan pemindahan data kepada perwakilan yang lebih jadual. Untuk mencapai matlamat ini, pertimbangkan langkah berikut:
Menggunakan Operator UNPIVOT (Disyorkan)
BigQuery kini menawarkan pengendali UNPIVOT khusus yang memudahkan transformasi ini. Operator ini membenarkan anda untuk menentukan lajur pangsi untuk diputar (cth., Q1, Q2, Q3, Q4) dan lajur yang terhasil (cth., jualan, suku).
SQL Syntax:
SELECT product, UNPIVOT(value FOR quarter IN (Q1, Q2, Q3, Q4)) AS sales_quarter FROM pivoted_table
Menggunakan Nested Pertanyaan
Sebelum pengenalan pengendali UNPIVOT, pengguna BigQuery boleh mencapai unpivoting menggunakan pertanyaan bersarang:
SQL Syntax:
SELECT product, (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q1 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q1, (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q2 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q2, (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q3 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q3, (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q4 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q4 FROM pivoted_table</name></name></name></name>
Contoh Data Penukaran
Contoh berikut akan menukar jadual terpivot:
product | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 ------------------------------- Kale | 51 | 23 | 45 | 3 Apple | 77 | 0 | 25 | 2
Ke dalam jadual tidak berpivot:
product | sales | quarter ------------------------------- Kale | 51 | Q1 Kale | 23 | Q2 Kale | 45 | Q3 Kale | 3 | Q4 Apple | 77 | Q1 Apple | 0 | Q2 Apple | 25 | Q3 Apple | 2 | Q4
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Nyahpaut Data dalam BigQuery?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
