cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMenggunakan Identiti Terurus untuk Komunikasi Silang Perkhidmatan Selamat dalam Azure

Identiti terurus adalah penting untuk komunikasi silang perkhidmatan yang selamat dalam Azure. Mereka menghapuskan keperluan untuk mengurus rahsia, kunci atau rentetan sambungan, membolehkan penyepaduan lancar komponen aplikasi. Dalam blog ini, saya akan menunjukkan cara menyambungkan Pangkalan Data Azure SQL kepada bahagian belakang Python yang dijalankan pada Azure App Service menggunakan identiti terurus.


Perpustakaan Pengesahan Microsoft

Untuk menyambung ke perkhidmatan Azure menggunakan identiti Entra, anda memerlukan Perpustakaan Pengesahan Microsoft (MSAL). Dalam contoh ini saya menggunakan perpustakaan Python, tetapi jangan risau, MSAL wujud untuk setiap bahasa pengaturcaraan utama.

import msal

Berikut ialah fungsi mudah untuk menyambung ke Pangkalan Data SQL Azure:

def get_db_connection():
    connection_string = f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server}.database.windows.net;PORT=1433;DATABASE={database};Authentication=ActiveDirectoryMsi'
    return pyodbc.connect(connection_string)

Dengan adanya prasyarat ini, anda boleh mewujudkan sambungan pangkalan data dalam kod anda dan melaksanakan pertanyaan, semuanya tanpa mengendalikan rahsia atau rentetan sambungan.


Demo Python Backend

Untuk demonstrasi, saya mencipta Python Flask API mudah yang mengembalikan data pekerja seperti nama, jawatan dan gaji. Perhatikan bagaimana fungsi get_db_connection() digunakan untuk membuka sambungan pangkalan data dan menanyakan data.

def get_employees():
    conn = get_db_connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT ID, Name, Position, Salary FROM Employees')
    rows = cursor.fetchall()
    conn.close()

    # Convert data to a list of dictionaries.
    employees = []
    for row in rows:
        employees.append({
            'ID': row.ID,
            'Name': row.Name,
            'Position': row.Position,
            'Salary': row.Salary
        })

    return jsonify(employees)

Pendekatan mudah ini memastikan bahagian belakang anda berinteraksi dengan selamat dengan pangkalan data menggunakan identiti terurus.


Dockerfile

Jika anda menggunakan aplikasi anda dalam bekas Docker, berikut ialah Fail Docker untuk memasang Pemacu ODBC untuk Pelayan SQL:

FROM python:3.13-slim

COPY . /app
WORKDIR /app

# Install Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server and dependencies
RUN apt-get update \
 && apt-get install -y gnupg curl apt-transport-https \
 && curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | tee /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.asc \
 && echo "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/debian/11/prod bullseye main" | tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list \
 && apt-get update \
 && ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 unixodbc-dev \
 && apt-get install -y build-essential \
 && apt-get clean -y

# Install Python dependencies
RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 80

CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:80", "app:app"]

Persediaan ini memastikan bekas anda bersedia untuk menyambung dengan selamat ke Azure SQL.


SQL Server dan Deployment Pangkalan Data

Apabila menggunakan pelayan SQL Azure, konfigurasikan Azure AD Only Authentication. Ini adalah keperluan untuk identiti terurus. Di bawah ialah templat Bicep yang digunakan untuk menggunakan pelayan SQL dan pangkalan data:

resource sqlServer 'Microsoft.Sql/servers@2023-08-01-preview' = {
  name: serverName
  location: location
  tags: {
    workload: 'Sample Backend with SQL Database'
    topic: 'SQL Server'
    environment: 'Production'
  }
  properties: {
    minimalTlsVersion: '1.2'
    administrators: {
      administratorType: 'ActiveDirectory'
      login: sqlAdminName
      sid: sqlAdminObjectId
      tenantId: tenantId
      principalType: principalType
      azureADOnlyAuthentication: azureADOnlyAuthentication
    }
  }
}

resource sqlDB 'Microsoft.Sql/servers/databases@2023-08-01-preview' = {
  parent: sqlServer
  name: sqlDBName
  location: location
  sku: {
    name: sqlDBSkuName
    tier: sqlDBSkuTier
    capacity: capacity
  }
}

Templat ini memastikan pangkalan data dikonfigurasikan dengan selamat dan sedia untuk digunakan.


Memberi Peranan Pangkalan Data kepada Identiti Terurus

Untuk membolehkan Perkhidmatan Apl anda mengakses pangkalan data tanpa rahsia, tetapkan peranan pangkalan data yang diperlukan kepada identiti terurus. Anda tidak boleh melakukan langkah ini dengan Bicep atau Terraform. Cipta skrip tersuai atau akses pangkalan data melalui Portal Azure.

CREATE USER [<displayname-of-appservice>] FROM EXTERNAL PROVIDER;
ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>];
ALTER ROLE db_datawriter ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>];
ALTER ROLE db_ddladmin ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>];
GO
</displayname-of-appservice></displayname-of-appservice></displayname-of-appservice></displayname-of-appservice>

Peranan ini membolehkan identiti terurus melaksanakan operasi membaca, menulis dan mengubah skema mengikut keperluan.


Templat Awam di GitHub

Untuk kod lengkap, termasuk penyepaduan CI/CD, lihat templat awam di GitHub. Repositori ini mengandungi semua yang anda perlukan untuk meniru persediaan yang diterangkan dalam blog ini.

Using Managed Identities for Secure Cross-Service Communication in Azure Latzox / quickstart-backend-with-sql-database

Persekitaran bahagian belakang yang ringan untuk menguji ciri aplikasi baharu. Ia termasuk segala-galanya daripada mengehos apl kepada mengurus kegigihan data dan menyepadukan CI/CD untuk ujian dan lelaran yang mudah.

Mula Pantas Belakang dengan Sambungan Pangkalan Data SQL

Kes penggunaan ini melibatkan penggunaan Perkhidmatan Aplikasi Azure dengan Pangkalan Data SQL Azure untuk menyediakan persekitaran bahagian belakang yang ringan untuk menguji ciri aplikasi baharu. Ia termasuk segala-galanya daripada mengehos apl kepada mengurus kegigihan data dan menyepadukan CI/CD untuk ujian dan lelaran yang mudah.

Objektif

  • Sediakan bahagian belakang web berskala dan selamat pada Azure untuk menguji ciri aplikasi baharu.
  • Automasikan penyediaan infrastruktur menggunakan Bicep.
  • Sepadukan penggunaan berterusan untuk aplikasi untuk ujian yang kerap dan kemas kini mudah.

Ikhtisar Komponen

  • Perkhidmatan Apl Azure - Sediakan API bahagian belakang yang mudah.
  • Pangkalan Data SQL Azure - Sediakan pangkalan data SQL untuk kegigihan.
  • Pendaftaran Bekas Azure (Pilihan) - Simpan imej bekas untuk versi (jika anda menggunakan versi bekas).
  • Integrasi Berterusan/Pengedaran Berterusan (CI/CD) - Automatikkan penggunaan menggunakan Tindakan GitHub.



Lihat di GitHub



Menggunakan identiti terurus memudahkan komunikasi silang perkhidmatan dan meningkatkan keselamatan dengan menghapuskan keperluan untuk rahsia. Pendekatan ini amat disyorkan untuk sesiapa sahaja yang membina aplikasi yang selamat dan boleh skala dalam Azure.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Identiti Terurus untuk Komunikasi Silang Perkhidmatan Selamat dalam Azure. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),