


Menggabungkan Berbilang Fail CSV ke dalam DataFrame Tunggal
Pernyataan Masalah
Untuk menggabungkan berbilang fail CSV dengan cekap menjadi DataFrame bersatu, penyelesaian yang ringkas dan boleh dipercayai dicari. Walau bagaimanapun, halangan telah ditemui dalam gelung penggabungan.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan isu dan berjaya menggabungkan fail CSV, coretan kod komprehensif berikut boleh digunakan:
import os import pandas as pd from pathlib import Path path = r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' all_files = Path(path).glob('*.csv') df = pd.concat((pd.read_csv(f) for f in all_files), ignore_index=True)
Kod ini menggunakan ungkapan penjana untuk membaca setiap fail CSV secara individu, dan kemudian menggabungkannya menjadi satu DataFrame. Parameter ignore_index memastikan bahawa DataFrame bercantum mempunyai indeks baris berterusan.
Menambah Maklumat untuk Mengenalpasti Asal Data
Dalam senario tertentu, ia mungkin berfaedah untuk menambah lajur pada DataFrame bercantum yang menunjukkan sumber fail setiap baris. Ini boleh dicapai menggunakan salah satu pendekatan berikut:
Pilihan 1: Tambah Nama Fail sebagai Lajur Baharu
dfs = [] for f in all_files: data = pd.read_csv(f) data['file'] = f.stem dfs.append(data) df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
Pilihan 2: Tambah Fail Generik Sumber sebagai Lajur Baharu
dfs = [] for i, f in enumerate(all_files): data = pd.read_csv(f) data['file'] = f'File {i}' dfs.append(data) df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
Pilihan 3: Tambah Sumber Fail Menggunakan Pemahaman Senarai
dfs = [pd.read_csv(f) for f in all_files] df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) df['Source'] = np.repeat([f'S{i}' for i in range(len(dfs))], [len(df) for df in dfs])
Pilihan 4: Penyelesaian Baris Tunggal dengan .assign()
df = pd.concat((pd.read_csv(f).assign(filename=f.stem) for f in all_files), ignore_index=True)
Dengan melaksanakan salah satu daripada pilihan ini, yang digabungkan DataFrame akan diberi anotasi dengan maklumat untuk mengesan asal usul setiap baris.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Berbilang Fail CSV dengan Cekap ke dalam Bingkai Data Panda Tunggal dan Menjejaki Asal Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
