


Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Parameter dan Mengembalikan Jenis Ungkapan Lambda dalam C?
Mendapatkan Parameter dan Jenis Pengembalian Lambda
Dalam ungkapan lambda, menentukan parameter dan jenis pulangan boleh menjadi penting untuk fungsi yang menerima lambda sebagai argumen. Mari kita terokai kebolehlaksanaan tugas ini dan pendekatan untuk mencapainya.
Ciri Lambda
Untuk mendapatkan parameter dan jenis pengembalian lambda, adalah dicadangkan untuk menentukan templat lambda_traits yang boleh digunakan seperti berikut:
auto lambda = [](int i) { return long(i*10); }; lambda_traits<decltype>::param_type i; //i should be int lambda_traits<decltype>::return_type l; //l should be long</decltype></decltype>
Dengan memanfaatkan lambda_traits, fungsi boleh mengintrospeksi parameter dan mengembalikan jenis lambda yang diterima sebagai argumen, membolehkan kefungsian lanjutan seperti:
template<typename tlambda> void f(TLambda lambda) { typedef typename lambda_traits<tlambda>::param_type P; typedef typename lambda_traits<tlambda>::return_type R; std::function<r> fun = lambda; //I want to do this! //... }</r></tlambda></tlambda></typename>
Menggunakan decltype untuk Introspeksi Jenis Parameter
Mujurlah, adalah mungkin untuk mendapatkan semula jenis parameter menggunakan decltype operator lambda(). Teknik ini ditunjukkan dengan elegan dalam pelaksanaan function_traits berikut:
template <typename t> struct function_traits : public function_traits<decltype> {};</decltype></typename>
Untuk lambda generik, function_traits secara langsung menggunakan tandatangan operatornya(). Untuk penunjuk fungsi ahli, ia mengkhususkan dan menyediakan jenis arity, result_type dan argumen.
Contoh Penggunaan
Pertimbangkan contoh berikut:
int main() { auto lambda = [](int i) { return long(i*10); }; typedef function_traits<decltype> traits; static_assert(std::is_same<long traits::result_type>::value, "err"); static_assert(std::is_same<int traits::arg>::type>::value, "err"); return 0; }</int></long></decltype>
Contoh ini menggambarkan cara menggunakan function_traits untuk mengesahkan parameter yang dijangkakan dan jenis pengembalian lambda. Ambil perhatian bahawa pendekatan ini mungkin tidak berfungsi untuk lambda generik seperti [](auto x) {}.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Parameter dan Mengembalikan Jenis Ungkapan Lambda dalam C?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
