


Melaksanakan Pertanyaan SQL Mentah dalam Django Views
Django membenarkan pembangun melakukan pertanyaan SQL mentah terus daripada paparan. Ini boleh berguna untuk melaksanakan operasi kompleks atau mengambil data yang tidak mudah diakses melalui ORM Django.
Melakukan Pertanyaan SQL Mentah
Untuk melaksanakan pertanyaan SQL mentah dalam Django, anda boleh menggunakan langkah berikut:
- Import objek sambungan daripada django.db.
- Buat objek kursor menggunakan kursor = connection.cursor().
- Laksanakan pertanyaan SQL menggunakan cursor.execute(query).
- Ambil hasilnya menggunakan baris = cursor.fetchone().
Contoh
Contoh berikut menunjukkan cara melaksanakan pertanyaan SQL yang diberikan menggunakan ORM Django dan pertanyaan SQL mentah:
from app.models import Picture from django.db import connection def results(request): # Using Django ORM all = Picture.objects.all() yes = Picture.objects.filter(vote='yes').count() # Using raw SQL cursor = connection.cursor() cursor.execute('''SELECT COUNT(*) FROM pictures''') row = cursor.fetchone() num_all = row[0] cursor.execute('''SELECT COUNT(*) FROM pictures WHERE vote = "yes"''') row = cursor.fetchone() num_yes = row[0] return render_to_response( 'results.html', {'picture':picture, 'num_all':num_all, 'num_yes':num_yes}, context_instance=RequestContext(request) )
Fasal WHERE untuk Penapisan
Untuk menapis hasil menggunakan klausa WHERE, hanya masukkan klausa WHERE dalam pertanyaan SQL. Contohnya, untuk menapis undian untuk "ya":
cursor.execute('''SELECT COUNT(*) FROM pictures WHERE vote = "yes"''')
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Pertanyaan SQL Mentah dalam Django Views?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).