


Mengapa Pembolehubah Global Terkenal Jahat dalam Pengaturcaraan
Persoalan mengapa pembolehubah global dianggap memudaratkan dalam pengaturcaraan, terutamanya dalam Python, telah mencetuskan banyak perbahasan. Walaupun tidak eksklusif untuk Python, pembolehubah global menimbulkan cabaran yang boleh menjejaskan kualiti kod dan membawa kepada isu tersembunyi.
Pembolehubah global, tidak seperti pembolehubah tempatan, wujud di luar skop fungsi atau kelas tertentu, menjadikannya boleh diakses dari mana-mana sahaja dalam program tersebut. Akses tanpa had ini boleh memperkenalkan kesan sampingan yang tidak diingini yang sukar dikesan dan boleh melumpuhkan kebolehbacaan kod.
Satu kebimbangan utama dengan pembolehubah global ialah ia boleh membawa kepada kod Spaghetti, di mana aliran program menjadi kusut dan sukar untuk mengemudi. Memandangkan pembolehubah global boleh diubah suai dari pelbagai tempat tanpa menyatakan dengan jelas caranya, ia boleh menjadi mencabar untuk membongkar perhubungan sebab dan akibat yang sebenar.
Selain itu, pembolehubah global melanggar prinsip modulariti dan enkapsulasi, yang menggalakkan pemecahan kod ke dalam unit serba lengkap. Dengan membenarkan fungsi dan kelas mengubah suai pembolehubah global secara langsung, ia melemahkan idea modul yang berbeza dan kohesif, menjadikan kod lebih rapuh dan terdedah kepada ralat.
Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pemalar global, yang mewakili data tidak boleh diubah boleh diakses dari mana-mana sahaja, berbeza daripada pembolehubah global. Pengaturcara sering memanfaatkan pemalar mengikut konvensyen untuk membezakannya daripada pembolehubah global umum.
Walaupun terdapat potensi kelemahan, terdapat senario di mana keadaan global (konsep yang lebih luas merangkumi pembolehubah global) boleh digunakan dengan bijak. Sebagai contoh, ia boleh mengoptimumkan algoritma, mengurangkan kerumitan, mendayakan caching atau memudahkan kemudahalihan kod daripada persekitaran yang penting.
Untuk mengurangkan risiko yang berkaitan dengan pembolehubah global, adalah disyorkan untuk meminimumkan penggunaannya dan memihak kepada penghantaran data yang jelas melalui parameter fungsi sebaliknya. Dengan mengehadkan skop pembolehubah, kod menjadi lebih telus, boleh diselenggara dan kurang terdedah kepada kesan sampingan yang tidak dijangka.
Untuk penerokaan lanjut tentang topik ini dan konsep asas kesan sampingan, adalah sangat disyorkan untuk menyelidiki prinsip Pengaturcaraan Fungsian. Sumber seperti pautan yang disediakan boleh memberikan cerapan berharga tentang topik ini.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pembolehubah Global Dianggap Memudaratkan dalam Pengaturcaraan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Thescriptisrunningwiththewrongpythonversionduetoincorrectdefault interpretsettings

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
