


Mengelakkan Ralat Inden dalam Python
Inden adalah penting dalam sintaks Python, kerana ia menentukan struktur dan aliran pelaksanaan kod anda. Indentasi yang salah boleh menyebabkan IndentationErrors, yang boleh mengecewakan untuk didiagnosis. Panduan ini akan menerangkan punca biasa IndentationErrors dalam Python dan menyediakan penyelesaian praktikal untuk membetulkannya.
Mengapa Lekukan Penting?
Python menggunakan lekukan untuk mengumpulkan blok kod . Tidak seperti bahasa yang menggunakan pendakap kerinting ({}) untuk pembatas kod, Python bergantung pada tahap lekukan untuk menunjukkan permulaan dan penghujung blok kod. Setiap pernyataan mesti diinden secara konsisten di dalam bloknya untuk memastikan pelaksanaan yang betul.
Peraturan Inden
- Setiap pernyataan hendaklah diinden dengan empat ruang.
- Mencampurkan tab dan ruang untuk lekukan tidak dibenarkan.
- Pastikan bahawa lekukan dijajarkan secara konsisten untuk pernyataan dalam blok.
Ralat Lekukan Biasa
"Ralat Lekukan: Lekukan tidak dijangka"
- Berlaku apabila pernyataan tidak perlu diinden atau tidak sejajar dengan penyataan lain dalam blok yang sama.
"IndentationError: expected an indented block"
- Berlaku apabila Python menjangkakan indented block tetapi menemui tiada. Ralat ini juga boleh berlaku sebagai "SyntaxError: EOF tidak dijangka" dalam Python 3.8 atau lebih awal.
"IndentationError: unindent tidak sepadan dengan mana-mana tahap lekukan luar"
- Berlaku apabila pernyataan tidak disentuh, tetapi tahapnya tidak sepadan dengan mana-mana bahagian luar pernyataan.
"TabError: penggunaan tab dan ruang yang tidak konsisten dalam lekukan"
- Berlaku apabila tab dan ruang bercampur untuk lekukan. Python melarang keras amalan ini.
Kes Khas
- Python kadangkala membenarkan gabungan tab dan ruang apabila lekukan tidak jelas. Walau bagaimanapun, tingkah laku ini tidak digalakkan.
- SyntaxError boleh berlaku disebabkan lekukan yang salah. Contohnya termasuk pernyataan yang harus diinden tetapi tidak.
Menyelesaikan Masalah Ralat Inden
1. Semak Tab dan Pencampuran Ruang:
Pastikan anda menggunakan sama ada empat ruang atau satu tab untuk lekukan dan anda tidak mencampurkannya.
2. Pastikan Inden Konsisten:
Sahkan bahawa semua pernyataan dalam blok diindenkan pada tahap yang sama.
3. Betulkan Lekukan Tidak Dijangka:
Pastikan garisan diinden hanya apabila perlu. Nyahkan mana-mana garisan yang kelihatan tersasar.
4. Tambah Sekatan Inden:
Jika Python menjangkakan badan untuk pernyataan majmuk seperti jika atau sementara, pastikan untuk mengesot pernyataan dalam badan itu.
5. Gunakan Kata Kunci Pas:
Jika anda ingin mentakrifkan pernyataan kompaun tanpa badan, gunakan kata kunci pas sebagai pemegang tempat.
6. Gunakan Alat Penyuntingan:
Penyunting kod seperti PyCharm, SublimeText dan Jupyter Notebook boleh membantu mengesan ralat lekukan.
Petua untuk Lekukan Betul
- Berlatih mengira bilangan ruang atau tab apabila inden.
- Gunakan editor dengan ciri auto-inden.
- Lihat contoh kod Python yang diinden dengan betul dalam talian.
- Tulis kod secara konsisten untuk meningkatkan pemahaman anda tentang inden.
Kesimpulan
Lekukan ialah bahagian asas sintaks Python, dan memahami peraturannya adalah penting untuk mengelakkan ralat. Dengan mengikuti garis panduan yang dibentangkan dalam panduan ini, anda boleh memastikan lekukan yang tepat dan mengelakkan IndentationErrors biasa, menjadikan kod Python anda lebih mantap dan lebih mudah untuk diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat IndentationErrors dalam Kod Python Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
