Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'Nilai kebenaran tatasusunan dengan lebih daripada satu elemen adalah samar-samar' NumPy?

Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'Nilai kebenaran tatasusunan dengan lebih daripada satu elemen adalah samar-samar' NumPy?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonasal
2024-12-22 14:51:12816semak imbas

How to Resolve NumPy's

Menyelesaikan masalah Kekaburan Array Boolean NumPy

Dalam operasi NumPy, menggabungkan pengendali logik dengan perbandingan tatasusunan sering menimbulkan ralat "Nilai kebenaran tatasusunan dengan lebih daripada satu elemen adalah samar-samar." Untuk mengurangkan isu ini, mari kita terokai sebab asas dan penyelesaian yang berpotensi.

Memahami Kekaburan Boolean

Apabila membandingkan tatasusunan dalam konteks logik, NumPy menghadapi cabaran untuk menentukan kebenaran keseluruhan tatasusunan. Sekiranya ia mengembalikan Benar jika mana-mana elemen adalah Benar, atau hanya jika semua elemen adalah Benar? Kekaburan itu berpunca daripada kekurangan konvensyen yang jelas.

Membetulkan Ralat

Untuk menyelesaikan kekaburan ini, NumPy menyediakan kaedah eksplisit untuk menilai tatasusunan Boolean:

  • .mana-mana(): Pengembalian Benar jika mana-mana elemen dalam tatasusunan adalah Benar.
  • .all(): Mengembalikan Benar hanya jika semua elemen dalam tatasusunan adalah Benar.

Contoh:

Untuk membetulkan kod yang dinyatakan dalam masalah, gantikannya dengan:

(x > 1).any() and (x < 3).any()

Rasional

Dengan menggunakan .any(), kod secara eksplisit menyatakan bahawa hasilnya mestilah Benar jika mana-mana elemen dalam tatasusunan memenuhi ketaksamaan .

Nota untuk Bukan Boolean Tatasusunan:

Apabila bekerja dengan tatasusunan bukan Boolean (cth. tatasusunan yang mengandungi nilai berangka), pertimbangkan untuk menggunakan (a - b).any() atau (a - b).all() dan bukannya (a & b).mana-mana() atau (a & b).semua().

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'Nilai kebenaran tatasusunan dengan lebih daripada satu elemen adalah samar-samar' NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn