


Apakah Perbezaan Antara `@classmethod` dan `@staticmethod` dalam Reka Bentuk Kelas Python?
Memahami Kepentingan @classmethod dan @staticmethod untuk Reka Bentuk Kelas
Dalam Python, @classmethod dan @staticmethod ialah penghias yang menyediakan fungsi tambahan kepada kaedah dan fungsi kelas. Penghias ini meningkatkan kebolehgunaan semula dan penyusunan kod dengan membenarkan kaedah dikaitkan dengan kelas dan bukannya contoh tertentu.
@classmethod
Penghias @classmethod menunjukkan kaedah kelas, yang memerlukan rujukan kelas sebagai parameter pertama. Kaedah kelas ditakrifkan dalam kelas, tetapi tujuan penggunaannya adalah terutamanya untuk beroperasi pada kelas itu sendiri, bukannya contoh kelas. Mereka menawarkan beberapa kelebihan:
- Warisan Kelas: Kaedah kelas diwarisi oleh subkelas, menyediakan cara yang mudah untuk menambah fungsi biasa kepada berbilang kelas tanpa perlu mentakrifkan semula kaedah yang sama dalam setiap kelas terbitan.
- Fungsi Seperti Kilang: Kaedah kelas boleh bertindak sebagai kaedah kilang, membolehkan objek dicipta atau dimulakan menggunakan pendekatan bukan contoh khusus.
- Suntikan Kebergantungan: Kaedah kelas boleh digunakan sebagai cara suntikan kebergantungan , memudahkan ujian dan fleksibiliti yang lebih mudah dalam mengubah kelas dependencies.
@staticmethod
Penghias @staticmethod menandakan kaedah statik, yang pada asasnya ialah fungsi biasa yang tidak mempunyai sambungan ke kelas atau kejadiannya . Ia tidak memerlukan sebarang parameter dan tidak terlibat dalam operasi khusus kelas.
Bila dan Cara Menggunakan @classmethod dan @staticmethod
Menentukan masa dan cara untuk menggunakan @classmethod dan @staticmethod bergantung pada fungsi tertentu dilaksanakan:
-
Gunakan @classmethod apabila:
- Sesuatu kaedah perlu beroperasi pada kelas itu sendiri, bukannya contoh.
- Anda ingin menentukan kaedah kilang yang mencipta objek kelas.
- Kelas pewarisan adalah perlu untuk menyediakan kefungsian biasa.
-
Gunakan @staticmethod apabila:
- Sesuatu kaedah berfungsi semata-mata dan berfungsi tidak beroperasi pada kelas atau kejadian.
- Anda perlu mencipta fungsi pembantu atau utiliti yang dikaitkan secara logik dengan kelas, tetapi tanpa mengakses sebarang atribut atau kaedah khusus kelas.
Contoh:
Pertimbangkan kod berikut:
class Person: def __init__(self, name): self.name = name @classmethod def from_str(cls, name_str): return cls(name_str) @staticmethod def is_valid_name(name): return len(name) > 0
Kaedah @classmethod from_str mencipta objek Orang daripada rentetan, manakala @staticmethod kaedah is_valid_name menyemak kesahihan nama. Memandangkan is_valid_name melakukan tindakan yang tidak memerlukan akses kepada kejadian tertentu atau data seluruh kelas, ia dihias dengan sewajarnya sebagai kaedah statik.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara `@classmethod` dan `@staticmethod` dalam Reka Bentuk Kelas Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).