


Apakah Perbezaan Antara `@classmethod` dan `@staticmethod` dalam Reka Bentuk Kelas Python?
Memahami Kepentingan @classmethod dan @staticmethod untuk Reka Bentuk Kelas
Dalam Python, @classmethod dan @staticmethod ialah penghias yang menyediakan fungsi tambahan kepada kaedah dan fungsi kelas. Penghias ini meningkatkan kebolehgunaan semula dan penyusunan kod dengan membenarkan kaedah dikaitkan dengan kelas dan bukannya contoh tertentu.
@classmethod
Penghias @classmethod menunjukkan kaedah kelas, yang memerlukan rujukan kelas sebagai parameter pertama. Kaedah kelas ditakrifkan dalam kelas, tetapi tujuan penggunaannya adalah terutamanya untuk beroperasi pada kelas itu sendiri, bukannya contoh kelas. Mereka menawarkan beberapa kelebihan:
- Warisan Kelas: Kaedah kelas diwarisi oleh subkelas, menyediakan cara yang mudah untuk menambah fungsi biasa kepada berbilang kelas tanpa perlu mentakrifkan semula kaedah yang sama dalam setiap kelas terbitan.
- Fungsi Seperti Kilang: Kaedah kelas boleh bertindak sebagai kaedah kilang, membolehkan objek dicipta atau dimulakan menggunakan pendekatan bukan contoh khusus.
- Suntikan Kebergantungan: Kaedah kelas boleh digunakan sebagai cara suntikan kebergantungan , memudahkan ujian dan fleksibiliti yang lebih mudah dalam mengubah kelas dependencies.
@staticmethod
Penghias @staticmethod menandakan kaedah statik, yang pada asasnya ialah fungsi biasa yang tidak mempunyai sambungan ke kelas atau kejadiannya . Ia tidak memerlukan sebarang parameter dan tidak terlibat dalam operasi khusus kelas.
Bila dan Cara Menggunakan @classmethod dan @staticmethod
Menentukan masa dan cara untuk menggunakan @classmethod dan @staticmethod bergantung pada fungsi tertentu dilaksanakan:
-
Gunakan @classmethod apabila:
- Sesuatu kaedah perlu beroperasi pada kelas itu sendiri, bukannya contoh.
- Anda ingin menentukan kaedah kilang yang mencipta objek kelas.
- Kelas pewarisan adalah perlu untuk menyediakan kefungsian biasa.
-
Gunakan @staticmethod apabila:
- Sesuatu kaedah berfungsi semata-mata dan berfungsi tidak beroperasi pada kelas atau kejadian.
- Anda perlu mencipta fungsi pembantu atau utiliti yang dikaitkan secara logik dengan kelas, tetapi tanpa mengakses sebarang atribut atau kaedah khusus kelas.
Contoh:
Pertimbangkan kod berikut:
class Person: def __init__(self, name): self.name = name @classmethod def from_str(cls, name_str): return cls(name_str) @staticmethod def is_valid_name(name): return len(name) > 0
Kaedah @classmethod from_str mencipta objek Orang daripada rentetan, manakala @staticmethod kaedah is_valid_name menyemak kesahihan nama. Memandangkan is_valid_name melakukan tindakan yang tidak memerlukan akses kepada kejadian tertentu atau data seluruh kelas, ia dihias dengan sewajarnya sebagai kaedah statik.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara `@classmethod` dan `@staticmethod` dalam Reka Bentuk Kelas Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
