


Atribut Kelas vs. Instance: Meneroka Perbezaan Semantik
Apabila mentakrifkan atribut dalam Python, pilihan antara peringkat kelas dan instance boleh mempunyai implikasi di luar prestasi atau pertimbangan ruang. Perbezaan semantik asas memisahkan kedua-dua pendekatan ini.
Atribut Kelas
Atribut yang ditakrifkan pada peringkat kelas, seperti dalam kelas A(objek): foo = 5, wujud sebagai entiti tunggal yang dikongsi antara semua kejadian kelas itu. Ini bermakna bahawa operasi pada kejadian yang berbeza, seperti penugasan atau pengubahsuaian, akan mempengaruhi objek kongsi yang mendasari.
Atribut Contoh
Sebaliknya, atribut contoh, ditakrifkan dalam pembina (cth., def __init__(self, foo=5): self.foo = foo), adalah unik untuk setiap kejadian. Pengubahsuaian pada atribut contoh tidak akan memberi kesan kepada atribut mana-mana tika lain.
Kesan Semantik
Perbezaan ini menjadi sangat penting apabila bekerja dengan jenis boleh ubah, seperti senarai atau kamus. Jika atribut kelas boleh berubah, pengubahsuaian serentak daripada berbilang kejadian boleh membawa kepada "kebocoran" atau gelagat dikongsi yang tidak diingini.
Perbandingan
Pertimbangkan contoh berikut:
class A: foo = [] a, b = A(), A() a.foo.append(5) b.foo
Dengan atribut kelas (senarai boleh ubah), b.foo juga akan mengandungi [5], kerana kedua-dua a dan b berkongsi senarai asas yang sama.
class A: def __init__(self): self.foo = [] a, b = A(), A() a.foo.append(5) b.foo
Dengan atribut contoh (senarai boleh ubah), b.foo kekal kosong, kerana setiap tika mengekalkan senarai berasingannya sendiri.
Ringkasnya, sementara atribut kelas dan instance mungkin kelihatan serupa secara sintaksis, perbezaan semantiknya boleh memberi kesan ketara kepada tingkah laku dan ketepatan kod anda.
Atas ialah kandungan terperinci Atribut Kelas vs. Contoh dalam Python: Apakah Perbezaan Semantik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna