


WebDriverWait Tidak Berfungsi Seperti Diramalkan
Anda menggunakan selenium untuk mengekstrak data daripada halaman web. Halaman ini mengandungi butang "custom_cols" yang melancarkan tetingkap untuk pemilihan lajur. Tetingkap baharu ini kadangkala mengambil masa beberapa saat (khususnya, sekitar 5 saat) untuk dimuatkan.
Untuk menangani kelewatan ini, anda telah menggunakan WebDriverWait dengan kelewatan 20 saat. Anehnya, ia kadang-kadang gagal untuk mengesan elemen dalam tetingkap baharu, walaupun elemen tersebut dipaparkan pada skrin. Isu ini berlaku kira-kira sekali setiap sepuluh percubaan.
Menariknya, menggunakan WebDriverWait di tempat lain dalam kod anda berfungsi seperti yang diharapkan, memastikan elemen kelihatan sebelum mengkliknya.
Pertanyaan anda berkisar tentang mengapa elemen dalam kod baharu tetingkap tidak dikenali sebagai kelihatan walaupun menggunakan WebDriverWait untuk mengesannya keterlihatan.
Cadangan Penyelesaian:
Masalahnya berpunca daripada fakta bahawa anda menggunakan kaedah presence_of_element_located() WebDriverWait dan bukannya kaedah element_to_be_clickable() apabila cuba mengklik elemen.
Untuk menangani perkara ini, gantikan yang berikut talian:
myElem = WebDriverWait(self.browser, delay).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH , xpath)))
dengan:
myElem = WebDriverWait(self.browser, delay).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH , xpath)))
Memahami Kaedah WebDriverWait:
Berikut memberikan penjelasan lanjut mengenai tiga yang disebut kaedah:
- presence_of_element_located: Mengesahkan kehadiran elemen pada DOM halaman web, tanpa mengira keterlihatan atau kebolehinteraksiannya.
- visibility_of_element_located: Memastikan elemen hadir, kelihatan dan mempunyai dimensi yang lebih besar daripada 0.
- element_to_be_clickable: Menjamin elemen kelihatan, didayakan dan boleh berinteraksi, menjadikannya tersedia untuk klik yang berjaya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Selenium WebDriverWait Saya Gagal Mencari Elemen dalam Tetingkap yang Baru Dibuka?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.