


Apakah Normalisasi Pangkalan Data dan Bagaimana Ia Meningkatkan Kecekapan Data?
Penjelasan Bahasa Inggeris Biasa Mengenai Normalisasi Pangkalan Data
Dalam bidang reka bentuk pangkalan data, konsep normalisasi memainkan peranan penting dalam menstruktur data dengan cekap untuk elakkan pertindihan. Ringkasnya, ia seperti mencipta sistem pemfailan yang memastikan anda tidak mempunyai berbilang salinan dokumen yang sama.
Memahami Intipati Normalisasi
Bayangkan jadual yang mengandungi senarai pekerja dan negara asal mereka. Katakan setiap baris pekerja termasuk nama negara yang panjang, seperti "Bosnia & Herzegovina." Untuk mengelakkan storan berulang, normalisasi mencadangkan membuat jadual berasingan untuk negara dan memberikan pengecam unik kepada setiap negara. Daripada menyimpan "Bosnia & Herzegovina" 100 kali, anda hanya menyimpan nombor 45 (pengecam negara). Ini mengurangkan pertindihan data dan memudahkan perubahan masa hadapan.
Faedah Bentuk Biasa
Normalisasi dikategorikan kepada tiga bentuk:
- Bentuk Biasa Pertama (1NF): Menghapuskan baris pendua dalam a jadual.
- Borang Normal Kedua (2NF): Menghalang pergantungan separa, di mana lajur bukan kunci bergantung hanya pada sebahagian daripada kunci utama.
- Ketiga Borang Biasa (3NF): Mengalih keluar pergantungan transitif, di mana lajur bukan kunci bergantung pada bukan kunci lain lajur.
Contoh Normalisasi dalam Amalan
Pertimbangkan senario di mana kami menjejaki negara yang dilawati pekerja. Daripada menyimpan jadual berikut:
Person | CountryVisited | AnotherInformation | D.O.B. |
---|---|---|---|
Faruz | USA | Blah Blah | 1/1/2000 |
Faruz | Canada | Blah Blah | 1/1/2000 |
Menggunakan 2NF, kami mencipta tiga jadual:
- Jadual 1: Senarai Negara (ID, Nama Negara)
- Jadual 2: Senarai Orang (ID, Nama Orang, D.O.B.)
- Jadual 3: Pekerja-Negara (PersonID, CountryID)
Kini, jika Faruz melawat negara lain, hanya satu baris ditambahkan pada Jadual 3, menghubungkan ID Faruz ke ID negara baharu. Pendekatan ternormal ini memberikan fleksibiliti dan menghapuskan lebihan data.
Ingat, semasa temu duga kerja, penemuduga mungkin menilai pemahaman anda tentang normalisasi dengan meminta anda menerangkan prinsipnya dan menunjukkan pelaksanaannya dalam senario tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Normalisasi Pangkalan Data dan Bagaimana Ia Meningkatkan Kecekapan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
