Bagaimana Saya Menyelesaikan Projek SQL Pertama Saya (Dan Apa yang Saya Pelajari)

Saya akhirnya dapat melakukan projek SQL pertama saya (daripada banyak). Saya telah memikirkan idea untuk pergi ke analisis data untuk seketika. Seorang kawan baik saya mencadangkan bahawa ia akan menjadi tambahan yang sesuai kepada kemahiran saya mengikut latar belakang saya dalam bidang kewangan. Dia menunjukkan saya ke arah yang betul, saya melakukan penyelidikan sendiri untuk mengetahui laluan pembelajaran kepada analitik/kejuruteraan data dan kini kami berada, sedang dalam proses. Perisai SQL ke dalam senjata saya!

Apabila saya mula belajar SQL, saya tidak tahu berapa banyak kuasa pertanyaan mudah itu. Tetapi selepas menyelesaikan projek dunia sebenar pertama saya, saya kini melihat mengapa SQL adalah tulang belakang analisis data. Kini, tanpa berlengah lagi...

? Projek
Saya berhasrat untuk menganalisis siaran kerja untuk peranan Penganalisis Data, bertanya soalan seperti:

Apakah pekerjaan dengan gaji tertinggi?
Apakah kemahiran yang diperlukan oleh pekerjaan ini?
Kemahiran manakah yang paling diminati dan menguntungkan?
Matlamatnya adalah untuk bukan sahaja mempelajari SQL tetapi juga mendedahkan trend dalam pasaran kerja yang boleh membantu saya (dan orang lain) mengutamakan pembelajaran kemahiran khusus. Data adalah dari setahun yang lalu (2023) tetapi cerapan daripada menjalankan pertanyaan kekal tidak ternilai!

Alat yang Saya Gunakan
Untuk bermula, saya bekerja dengan:

1. SQLite untuk pertanyaan "ringan". SQLite ialah editor utama semasa saya mempelajari asasnya. Saya menyukai kemudahan mengaksesnya dari penyemak imbas saya.
2. PostgreSQL untuk pengurusan pangkalan data. Saya dapat mencipta IDE dan mencipta pangkalan data tempatan.
3. SQL untuk menanyakan data kerja dan kemahiran.
4. Kod VS untuk mengedit pertanyaan SQL saya. Saya terpesona kerana ia membenarkan untuk menulis dan mengedit kod dalam mana-mana bahasa pengaturcaraan dan fleksibilitinya dengan penyepaduan kepada sumber lain seperti PostgreSQL dan GitHub.
5. GitHub untuk mengatur dan berkongsi skrip saya. Pangkalan data itu sendiri mempunyai empat jadual: siaran pekerjaan, data syarikat, kemahiran yang diperlukan dan butiran kemahiran. Perkara yang agak standard, tetapi cukup untuk menggali beberapa cerapan menarik.

Apa yang Saya Lakukan
Begini keadaannya:

Pertama, Asas
Saya bermula dengan pertanyaan mudah seperti menapis (WHERE), mengisih (ORDER BY), dan menyertai jadual (INNER JOIN). Menulis beberapa baris pertama SQL itu terasa memberi kuasa—akhirnya saya berkomunikasi dengan data.

Maju Maju
Seterusnya, saya naikkan tahap dengan Ungkapan Jadual Biasa (CTE), penyata CASE, dan juga beberapa fungsi tarikh. Memang mencabar, tetapi alatan ini menukar pertanyaan rumit kepada langkah yang boleh diurus.

Bahagian Keseronokan: Projek
Akhirnya, saya menggunakan semua yang saya pelajari untuk menjawab soalan sebenar:

Pekerjaan Bergaji Tertinggi: Peranan Penganalisis Data Jauh di syarikat seperti Meta dan AT&T menawarkan gaji sehingga $650,000.
Kemahiran Dalam Permintaan: SQL menguasai senarai, muncul dalam 90,000 siaran kerja. Python dan Tableau tidak ketinggalan.
Kemahiran Optimum untuk Belajar: Mengimbangi data permintaan dan gaji, saya mendapati SQL, Python dan Tableau mesti dimiliki untuk pertumbuhan kerjaya.

Pengambilan Utama Saya
SQL ialah Kuasa Besar Anda
SQL mengubah data menjadi cerapan—dengan cepat dan berkesan. Mengetahui ia membuka pintu untuk menyelesaikan masalah sebenar.

Kemahiran Penting
Sesetengah kemahiran, seperti SQL dan Python, adalah abadi. Tetapi sentiasa dikemas kini dengan alatan yang lebih baharu seperti pengkomputeran awan, Snowflake atau Go boleh membuka kunci kemungkinan yang lebih besar dalam kerjaya data.

Mulakan Kecil, Fikir Besar
Projek ini bermula dengan pertanyaan mudah, tetapi semasa saya menyambungkan titik-titik tersebut, projek ini berkembang menjadi analisis kemahiran dan gaji yang hebat.

Mengapa Ini Penting
Mempelajari SQL bukan hanya tentang memperoleh kemahiran teknikal, tetapi juga tentang memperkasakan diri saya untuk membuat keputusan berasaskan data. Kini, saya boleh mengenal pasti arah aliran, melihat peluang dan mengutamakan kemahiran yang paling penting dalam pasaran pekerjaan hari ini.

Jika anda baru menggunakan SQL, saya amat mengesyorkan bermula dengan projek seperti ini. Ia bukan sekadar pengalaman pembelajaran, ia juga penguat keyakinan.

Anda boleh menemui projek ini di sini: https://github.com/commacap/SQL-Project.git

Ada pendapat tentang SQL atau projek pemula anda sendiri untuk dikongsi? Beritahu saya dalam ulasan—saya ingin mendengar cerita anda!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Menyelesaikan Projek SQL Pertama Saya (Dan Apa yang Saya Pelajari). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!