Bagaimanakah Saya Boleh Cari Anggaran Padanan dalam Pangkalan Data MySQL Menggunakan Jarak Levenshtein?

Mencari Kandungan Pangkalan Data dengan Jarak Levenshtein untuk Anggaran Padanan

Mendapatkan padanan rapat apabila mencari pangkalan data boleh mencabar, terutamanya apabila berurusan dengan salah ejaan atau istilah carian yang tidak lengkap. Metrik jarak Levenshtein mengukur persamaan antara dua rentetan, menjadikannya alat yang berharga untuk pemadanan rentetan anggaran.

Memahami Jarak Levenshtein

Jarak Levenshtein mengukur bilangan sisipan , pemadaman atau penggantian yang diperlukan untuk mengubah satu rentetan kepada rentetan yang lain. Jarak yang lebih rendah menunjukkan perlawanan yang lebih dekat. Contohnya, jarak Levenshtein antara "smith" dan "smithe" ialah 1, kerana hanya satu aksara perlu diganti.

Pelaksanaan dalam MySQL

Sementara MySQL kekurangan sokongan asli untuk jarak Levenshtein, terdapat beberapa cara untuk mengintegrasikan fungsi ini melalui fungsi yang ditentukan pengguna (UDF):

• Lua UDF: Cipta Lua UDF yang mengira jarak Levenshtein dan integrasikannya dengan pertanyaan carian teks penuh. Pendekatan ini memerlukan pengubahsuaian enjin pertanyaan untuk mendayakan Lua UDF.
• C/C UDF: Bangunkan C/C UDF yang melaksanakan algoritma jarak Levenshtein. Kaedah ini memberikan prestasi yang lebih baik daripada Lua UDF tetapi memperkenalkan kerumitan pengekodan tambahan.
• Python UDF: Tulis UDF Python menggunakan perpustakaan jarak Levenshtein pihak ketiga. Pendekatan ini lebih mudah untuk dilaksanakan berbanding C/C , tetapi prestasi mungkin lebih rendah sedikit.

Integrasi dengan Pertanyaan Carian

Setelah UDF jarak Levenshtein adalah dilaksanakan, ia boleh dimasukkan ke dalam pertanyaan carian MySQL menggunakan yang berikut sintaks:

SELECT * FROM table
WHERE LEVENSHTEIN_DISTANCE(column_name, 'search_term') <p>Pertanyaan ini mencari jadual untuk semua baris yang nilai dalam medan nama_lajur berada dalam jarak 1 (atau ambang lain yang ditentukan) dari istilah_ carian.</p><p><strong>Keterbatasan dan Alternatif</strong></p><p>Sedangkan jarak Levenshtein ialah alat yang serba boleh untuk mencari rentetan yang serupa, melaksanakannya dengan MySQL boleh mencabar dan terhad kerana kekurangan sokongan asli. Pendekatan alternatif termasuk menggunakan perpustakaan pihak ketiga atau menggunakan teknik pencincangan fonetik.</p>

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Cari Anggaran Padanan dalam Pangkalan Data MySQL Menggunakan Jarak Levenshtein?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!