Projek ython untuk Memulakan Pembelajaran Python

Bermula dengan Automasi DevOps Menggunakan Skrip Python

? pengenalan

Selamat Datang ke Dunia DevOps dan Python
Ia adalah mitos biasa bahawa jurutera DevOps tidak mengekodkan, tetapi kebenarannya jauh dari itu. Jurutera DevOps sering bergantung pada kemahiran pengaturcaraan untuk mengautomasikan proses, mengurus infrastruktur dan memudahkan aliran kerja. Python dan Go ialah dua bahasa yang paling digemari di dunia DevOps kerana kepelbagaian dan kemudahan penggunaannya.

Hari ini, kami akan memulakan perjalanan yang menarik untuk mencipta tiga projek Python yang bukan sahaja memperkenalkan anda kepada inti pengaturcaraan tetapi juga membantu anda membina aplikasi yang bermakna dan praktikal.

Berikut ialah perkara yang akan kami terokai:

• Program Cuaca — Program yang mengambil nama bandar sebagai input daripada pengguna dan memaparkan cuaca semasanya. (Kami akan menggunakan WeatherAPI untuk mengambil data dalam format JSON — bunyi yang menarik, bukan?)
• Penjejak Permintaan Tarik GitHub — Projek masa nyata untuk menyenaraikan pengguna yang telah membuat permintaan tarik ke repositori GitHub menggunakan API GitHub.
• SlackBot for Jenkins Pipeline — Satu keajaiban projek yang mencetuskan saluran paip Jenkins dan menyampaikan statusnya ke saluran Slack anda melalui SlackBot tersuai.

Jadi, adakah anda bersedia untuk menyelami perjalanan ini? Mari mulakan!

---

? Pra-Syarat

Sebelum kita mendalami pengekodan, mari pastikan anda mempunyai semua yang anda perlukan untuk bermula. Projek ini mesra pemula, tetapi mempunyai alatan dan kemahiran berikut akan menjadikan proses lebih lancar:

1. Pengetahuan Asas Python
Memahami pembolehubah, fungsi, gelung dan cara bekerja dengan perpustakaan akan membantu. Jangan risau jika anda baru — projek ini akan mengukuhkan pembelajaran anda!

2. Persekitaran Python

Pastikan Python dipasang pada sistem anda. Anda boleh memuat turunnya dari python.org. Editor kod seperti VS Code atau PyCharm juga disyorkan.

3. Asas API

Anda akan bekerja dengan API dalam ketiga-tiga projek. Kebiasaan membuat permintaan HTTP dan mengendalikan respons JSON adalah bonus, tetapi saya akan membimbing anda melalui setiap langkah.

4. Alat untuk Memasang

• meminta perpustakaan untuk membuat panggilan API. Pasangnya menggunakan permintaan pemasangan pip.
• Kelayakan API Slack dan persediaan untuk projek ketiga. Jangan risau; Saya akan memberikan arahan terperinci apabila kami tiba di sana.
• Akaun GitHub untuk projek kedua dan akses kepada Jenkins untuk projek ketiga.

Setelah anda bersedia dengan pra-syarat ini, kami boleh memasuki projek pertama kami — membina program cuaca!

---

? Projek 1: Program Cuaca

Mari kita menyelami projek Python pertama kami — Program Cuaca. Skrip ringkas namun praktikal ini akan mengambil nama bandar sebagai input daripada pengguna dan memaparkan cuaca semasanya. Untuk mencapai matlamat ini, kami akan menggunakan WeatherAPI untuk mengambil data cuaca masa nyata dalam format JSON dan memaparkannya dalam cara yang mesra pengguna.

Cara Ia Berfungsi:

• Skrip menggesa pengguna untuk memasukkan nama bandar.
• Menggunakan WeatherAPI dan kunci API, skrip mengambil data cuaca untuk bandar yang ditentukan.
• Respons JSON daripada API dihuraikan untuk mengekstrak maklumat seperti suhu, kelajuan angin dan keadaan cuaca.
• Hasilnya dipaparkan dalam format yang kemas dan boleh dibaca.

Arahan Langkah demi Langkah:

• Buat Fail Python:
  • Buka editor kod pilihan anda (Kod VS atau PyCharm disyorkan) dan buat fail baharu bernama weather.py.
  • Masukkan Kod Berikut:

 import requests

 def get_city_weather(city, api_key):
     city_name = city.lower()
     url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key={api_key}&q={city_name}"

     response = requests.get(url)

     if response.status_code == 200:
         data = response.json()

         description = data['current']['condition']['text']
         temp = data['current']['temp_c']
         wind = data['current']['wind_kph']

         print(f"\nWeather in {city.capitalize()}:")
         print(f"Temperature: {temp}°C")
         print(f"Wind Speed: {wind} Km/hr")
         print(f"Condition: {description.capitalize()}")

     else:
         print(f"{city_name} not found.")

 def main():
     city = input("Enter Your City: ")
     API_KEY = "<Your_API_KEY>"

     get_city_weather(city, API_KEY)

 if __name__ == "__main__":
     main()

• Sediakan Kunci API Anda:

  • Lawati WeatherAPI dan buat akaun percuma.
  • Selepas log masuk, jana kunci API anda dengan memilih Pelan Percuma.

• Salin kekunci API dan gantikan kod dengan kunci sebenar.

• Jalankan Skrip:

  • Buka terminal dalam folder tempat anda menyimpan weather.py.
  • Jalankan skrip menggunakan python weather.py.
  • Masukkan nama bandar (cth., “Ganganagar”) apabila digesa. Skrip akan memaparkan keadaan cuaca semasa untuk bandar tersebut.

Contoh Output:

Enter Your City: Ganganagar
Weather in Ganganagar:
Temperature: 24°C
Wind Speed: 10 Km/hr
Condition: Clear

Dan itu sahaja! Anda telah berjaya mencipta projek Python pertama anda. Ia merupakan cara yang mudah tetapi berkuasa untuk melihat cara API berfungsi dalam aplikasi dunia sebenar.

---

? Projek 2: Penjejak Permintaan Tarik GitHub

Sekarang, mari kita bina Penjejak Permintaan Tarik (PR) GitHub. Projek ini memanfaatkan API GitHub untuk mengambil butiran tentang permintaan tarik untuk repositori tertentu. Kami akan menapis data untuk mengekstrak nama pengguna pencipta PR, mengira bilangan PR yang telah dibuat oleh setiap pencipta dan memaparkan maklumat ini.

Cara Ia Berfungsi:

• Skrip membuat permintaan HTTP GET ke API GitHub untuk mendapatkan butiran permintaan tarik repositori.
• Ia menghuraikan respons JSON untuk mengekstrak nama pengguna pencipta PR.
• Nama pengguna ini disimpan dalam kamus, dengan kiraan PR yang telah mereka buat.
• Program ini mengeluarkan kamus dan senarai terperinci pencipta PR dengan kiraan masing-masing.

Arahan Langkah demi Langkah:

• Buat Fail Python:
  • Buka editor kod anda dan buat fail baharu bernama gb_tracker.py.
  • Masukkan Kod Berikut:

 import requests

 def get_city_weather(city, api_key):
     city_name = city.lower()
     url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key={api_key}&q={city_name}"

     response = requests.get(url)

     if response.status_code == 200:
         data = response.json()

         description = data['current']['condition']['text']
         temp = data['current']['temp_c']
         wind = data['current']['wind_kph']

         print(f"\nWeather in {city.capitalize()}:")
         print(f"Temperature: {temp}°C")
         print(f"Wind Speed: {wind} Km/hr")
         print(f"Condition: {description.capitalize()}")

     else:
         print(f"{city_name} not found.")

 def main():
     city = input("Enter Your City: ")
     API_KEY = "<Your_API_KEY>"

     get_city_weather(city, API_KEY)

 if __name__ == "__main__":
     main()

Jalankan Skrip:

• Buka terminal dalam folder yang mengandungi gb_tracker.py.
• Jalankan skrip menggunakan python gb_tracker.py.

Keluaran Jangkaan:

Apabila skrip berjalan dengan jayanya, ia mengambil butiran permintaan tarik daripada repositori argoproj/argo-cd. Ini akan mempamerkan output berikut:

Enter Your City: Ganganagar
Weather in Ganganagar:
Temperature: 24°C
Wind Speed: 10 Km/hr
Condition: Clear

Kes Penggunaan:

• Persekitaran Pembangun: Gunakannya untuk memantau aktiviti PR dalam repositori dan menjejaki penyumbang.
• Kerjasama: Kenal pasti penyumbang yang kerap dan tahap aktiviti mereka untuk pengurusan pasukan yang lebih baik.

Dan begitulah! Skrip berfungsi yang mengambil data langsung daripada GitHub dan memprosesnya untuk cerapan dunia sebenar.

---

? Projek 3: SlackBot untuk Jenkins Pipeline

Projek akhir kami ialah permata — skrip yang menyepadukan Jenkins dan Slack untuk mengautomasikan pemberitahuan binaan. Skrip Python ini mencetuskan saluran paip Jenkins, memantau statusnya dan menghantar pemberitahuan kepada saluran Slack anda apabila saluran paip selesai.

Cara Ia Berfungsi:

• Trigger Pipeline: Skrip bermula dengan mencetuskan saluran paip Jenkins.
• Status Pembinaan Pantau: Ia menyemak status saluran paip secara berkala sehingga binaan selesai.
• Hantar Pemberitahuan Slack: Setelah binaan selesai, skrip menggunakan bot Slack untuk memberitahu status dalam saluran Slack yang ditetapkan.

Arahan Langkah demi Langkah:

Buat Fail Python:
Buat fail bernama jenkins-slack-integration.py dalam editor kod anda.
Masukkan Kod Berikut:

 import requests

 url = 'https://api.github.com/repos/argoproj/argo-cd/pulls'

 response = requests.get(url)

 if response.status_code == 200:
     pull_requests = response.json()

     pr_creators = {}

     for pull in pull_requests:
         creator = pull['user']['login']
         if creator in pr_creators:
             pr_creators[creator] += 1
         else:
             pr_creators[creator] = 1

     print(f"PR Creator counts: {pr_creators}")

     for creator, count in pr_creators.items():
         print(f"Creator: {creator}: {count} PRs")

 else:
     print(f"Failed to make connection. Status Code: {response.status_code}")

Sediakan Jenkins:

Buat projek saluran paip dalam Jenkins bernama Jenkins-Python-pipeline.
Tambahkan skrip saluran paip Hello World berikut:

 PR Creator counts: {'dependabot[bot]': 7, 'devopsjedi': 1, 'aali309': 3, 'adriananeci': 1, 'amine7536': 1, 'lf32': 1, 'OpenGuidou': 1, 'ivan-cai': 1, 'surajyadav1108': 2, 'vasilegroza': 1, 'toyamagu-2021': 1, 'dvcanton': 1, 'vivian-xu': 1, 'rahulbollisetty': 1, 'blakepettersson': 1, 'dacofr': 1, 'mrysavy': 1, 'damsien': 1, 'lsq645599166': 1, 'jpbelangerupgrade': 1, 'Aaron-9900': 1}
 Creator: dependabot[bot]: 7 PRs
 Creator: devopsjedi: 1 PRs
 Creator: aali309: 3 PRs
 Creator: adriananeci: 1 PRs
 Creator: amine7536: 1 PRs
 Creator: lf32: 1 PRs
 Creator: OpenGuidou: 1 PRs
 Creator: ivan-cai: 1 PRs
 Creator: surajyadav1108: 2 PRs
 Creator: vasilegroza: 1 PRs
 Creator: toyamagu-2021: 1 PRs
 Creator: dvcanton: 1 PRs
 Creator: vivian-xu: 1 PRs
 Creator: rahulbollisetty: 1 PRs
 Creator: blakepettersson: 1 PRs
 Creator: dacofr: 1 PRs
 Creator: mrysavy: 1 PRs
 Creator: damsien: 1 PRs
 Creator: lsq645599166: 1 PRs
 Creator: jpbelangerupgrade: 1 PRs
 Creator: Aaron-9900: 1 PRs
 # The details will vary accroding to the time when you run the script.

Jana token API Jenkins:

• Pergi ke tetapan pengguna Jenkins anda.

• Buat token baharu dan salinnya.

• Ganti dalam skrip dengan token ini.

Sediakan Slack:

• Buat saluran Slack bernama #devops-updates.
• Buat bot bernama demo dan jemput ke saluran.
• Jana token bot dan gantikan dalam skrip dengan token ini.

Jalankan Skrip:

• Sebelum menjalankan, Pastikan anda telah menambahkan bot dalam saluran slack menggunakan invite@demo dalam #devops-updates.
• Laksanakan skrip menggunakan python jenkins-slack-integration.py.
• Setelah saluran paip selesai, bot akan menyiarkan mesej dalam saluran Slack dengan status saluran paip.

Contoh Output dalam Slack:

Saluran Paip Berjaya Dibina dengan status: **BERJAYA**

Projek ini ialah contoh hebat bagaimana Python boleh merapatkan jurang antara alat CI/CD dan platform komunikasi, mengautomasikan pemberitahuan dan meningkatkan kerjasama.

---

? Kesimpulan

Tahniah kerana menyelesaikan tiga projek Python yang menarik ini! Setiap projek direka bentuk untuk mengajar anda cara Python boleh digunakan dalam senario dunia sebenar:

• Program Cuaca: Menunjukkan kepada anda cara menggunakan API dan mengendalikan data JSON untuk mengambil dan memaparkan maklumat yang bermakna.
• GitHub PR Tracker: Mengajar anda cara berinteraksi dengan API GitHub dan bekerja dengan data langsung dalam format berstruktur.
• SlackBot for Jenkins Pipeline: Menunjukkan kuasa Python untuk mengautomasikan tugas DevOps dan meningkatkan komunikasi pasukan dengan penyepaduan yang lancar.

Projek-projek ini hanyalah puncak gunung ais. Semasa anda meneroka lebih jauh, anda akan melihat bagaimana kepelbagaian Python menjadikannya kemahiran yang mesti dimiliki oleh mana-mana jurutera DevOps. Di luar pengekodan, ia membolehkan automasi, meningkatkan produktiviti dan merapatkan jurang antara aliran kerja yang kompleks dan penyelesaian mesra pengguna.

Teruskan membina, bereksperimen dan belajar — ini adalah intipati kedua-dua Python dan DevOps! Ingat, cara terbaik untuk menguasai pengaturcaraan ialah dengan melakukan.

Terima kasih kerana menyertai saya dalam perjalanan ini! Jika anda menikmati blog ini, sila kongsikan dengan rakan dan rakan pelajar anda.

? Untuk blog yang lebih bermaklumat, Ikuti saya di Hashnode, X(Twitter) dan LinkedIn.

Sehingga itu, Selamat Mengekod!!

Selamat Belajar! ?

Atas ialah kandungan terperinci Projek ython untuk Memulakan Pembelajaran Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!