Menggunakan AWS Lambda sebagai pemprosesan data untuk sebarang projek IoT.

Untuk memulakan sesuatu, perancangan dan persediaan yang rapi diperlukan. Idea ini datang kepada saya apabila saya mempunyai elektif yang dipanggil Internet of Things. Ia tidak diajar dengan baik? tetapi ia memberi saya idea ini. Penyemak kelembapan mudah boleh mengemas kini anda apabila anda perlu menyiram tanaman anda.? Menggunakan Aws Lambda, kami boleh menggunakan pelayan mereka dan bukannya menggunakan komputer riba dan menyimpannya untuk masa yang lama apabila ia boleh digunakan untuk sesuatu yang lain.

Mengapa AWS Lambda?

1. Kos: Ia agak murah dan ia mempunyai pilihan di mana interaksi pertama adalah percuma. Jadi, bagi seseorang yang ingin memulakan tetapi kesuntukan wang, AWS Lambda ialah pilihan yang baik.

2. Pemprosesan Masa Nyata: Dengan pelayan yang sentiasa dihidupkan, ia boleh memproses data dalam masa nyata, melakukan tindakan berdasarkan data yang diterima dan menghantar pemberitahuan.

3. Skalabiliti: Pada masanya, jika anda ingin meningkatkan projek ini, AWS Lambda boleh menskalakan dengan baik kepada apa sahaja yang anda perlukan.

4. Integrasi dengan Perkhidmatan AWS lain: Memandangkan AWS menyediakan banyak perkhidmatan, ia bertindak sebagai kedai sehenti untuk keperluan anda. Tidak perlu mencari tempat lain jika perkhidmatan yang anda cari sudah ada di sini.

Kes Penggunaan IoT: Pemantauan Suhu ?️

Mari bayangkan sistem pemantauan kelembapan. Penderia menghantar data secara berkala ke AWS IoT Core, yang mencetuskan fungsi AWS Lambda yang ditetapkan untuk memproses dan menyimpan data dalam DynamoDB. Fungsi Lambda juga menghantar pemberitahuan kepada pengguna.

Panduan Langkah demi Langkah untuk Menggunakan Projek IoT Anda?

1) Sediakan AWS IoT Core ?️

• Buat Perkara IoT: Navigasi ke Konsol Teras IoT AWS dan tentukan peranti IoT anda.
• Jana Sijil: Muat turun sijil peranti dan kunci untuk komunikasi selamat.
• Dasar Lampirkan: Berikan kebenaran peranti IoT anda untuk menerbitkan dan melanggan topik.

2) Tulis Fungsi Lambda ?
Cipta fungsi Python untuk memproses data IoT yang masuk:

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Parse the incoming event
    payload = json.loads(event['body'])
    temperature = payload['temperature']
    device_id = payload['device_id']

    # Store in DynamoDB
    dynamodb = boto3.client('dynamodb')
    dynamodb.put_item(
        TableName='TemperatureReadings',
        Item={
            'DeviceID': {'S': device_id},
            'Temperature': {'N': str(temperature)},
        }
    )

    # Send an alert if temperature exceeds threshold
    if temperature > 30:
        print(f"ALERT! High temperature: {temperature}°C")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Data processed successfully!')
    }

3) Sambungkan Teras IoT ke Lambda ?

• Buat Peraturan: Dalam AWS IoT Core, buat peraturan untuk mencetuskan fungsi Lambda anda.
• Tentukan Topik: Tentukan topik MQTT yang peranti anda terbitkan (cth., penderia/suhu).
• Tambah Tindakan: Pautkan peraturan ke fungsi Lambda anda.

4) Gunakan Fungsi Lambda ?

• Muat naik kod anda sebagai fail .zip atau gunakan editor kod sebaris dalam AWS Management Console.
• Tetapkan pembolehubah persekitaran yang diperlukan dan konfigurasikan pencetus daripada Teras IoT.

5) Uji Persediaan Anda ?
Terbitkan mesej ujian kepada topik MQTT daripada peranti IoT anda:

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Parse the incoming event
    payload = json.loads(event['body'])
    temperature = payload['temperature']
    device_id = payload['device_id']

    # Store in DynamoDB
    dynamodb = boto3.client('dynamodb')
    dynamodb.put_item(
        TableName='TemperatureReadings',
        Item={
            'DeviceID': {'S': device_id},
            'Temperature': {'N': str(temperature)},
        }
    )

    # Send an alert if temperature exceeds threshold
    if temperature > 30:
        print(f"ALERT! High temperature: {temperature}°C")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Data processed successfully!')
    }

Fikiran Akhir?

Menggunakan projek IoT dengan AWS Lambda ialah pengubah permainan untuk pembangun, menawarkan kebolehskalaan, keberkesanan kos dan pengalaman tanpa pelayan. Dengan menggabungkan Teras IoT dan Lambda, anda boleh membina sistem responsif dan pintar yang berkembang mengikut keperluan anda.

Selamat Hari Raya! ☃︎??❄️☃️??

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan AWS Lambda sebagai pemprosesan data untuk sebarang projek IoT.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!