cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonSepadukan API Cukai Jualan zip.zax dalam Apl Python Anda

Integrate the zip.zax Sales Tax API in Your Python App

Jika anda sedang membina aplikasi yang memerlukan pengiraan cukai jualan yang tepat, zip.tax API ialah alat yang sangat baik untuk disepadukan. Panduan ini membimbing anda melalui cara menyediakan dan menggunakan API zip.tax dalam aplikasi Python.

Prasyarat

Sebelum bermula, pastikan anda mempunyai perkara berikut:

  • Pengetahuan asas Python.
  • Persekitaran pembangunan Python disediakan.
  • Kunci API daripada zip.tax.

Langkah 1: Pasang Perpustakaan Diperlukan

Untuk membuat permintaan HTTP, kami akan menggunakan pakej permintaan standard Python. Selain itu, kami akan menggunakan json untuk menghuraikan respons JSON.

Langkah 2: Sediakan Projek Python Anda

Buat direktori projek baharu dan mulakan modul baharu:

mkdir ziptax-python && cd ziptax-python

Langkah 3: Tulis Kod

Berikut ialah contoh lengkap aplikasi Python mudah yang menanyakan zip.tax API untuk maklumat cukai jualan.

import requests
import json

class Response:
    def __init__(self, data):
        self.version = data.get("version")
        self.r_code = data.get("rCode")
        self.results = [Result(result) for result in data.get("results", [])]
        self.address_detail = AddressDetail(data.get("addressDetail", {}))

class Result:
    def __init__(self, data):
        self.geo_postal_code = data.get("geoPostalCode")
        self.geo_city = data.get("geoCity")
        self.geo_county = data.get("geoCounty")
        self.geo_state = data.get("geoState")
        self.tax_sales = data.get("taxSales")
        self.tax_use = data.get("taxUse")
        self.txb_service = data.get("txbService")
        self.txb_freight = data.get("txbFreight")
        self.state_sales_tax = data.get("stateSalesTax")
        self.state_use_tax = data.get("stateUseTax")
        self.city_sales_tax = data.get("citySalesTax")
        self.city_use_tax = data.get("cityUseTax")
        self.city_tax_code = data.get("cityTaxCode")
        self.county_sales_tax = data.get("countySalesTax")
        self.county_use_tax = data.get("countyUseTax")
        self.county_tax_code = data.get("countyTaxCode")
        self.district_sales_tax = data.get("districtSalesTax")
        self.district_use_tax = data.get("districtUseTax")
        self.district1_code = data.get("district1Code")
        self.district1_sales_tax = data.get("district1SalesTax")
        self.district1_use_tax = data.get("district1UseTax")
        self.district2_code = data.get("district2Code")
        self.district2_sales_tax = data.get("district2SalesTax")
        self.district2_use_tax = data.get("district2UseTax")
        self.district3_code = data.get("district3Code")
        self.district3_sales_tax = data.get("district3SalesTax")
        self.district3_use_tax = data.get("district3UseTax")
        self.district4_code = data.get("district4Code")
        self.district4_sales_tax = data.get("district4SalesTax")
        self.district4_use_tax = data.get("district4UseTax")
        self.district5_code = data.get("district5Code")
        self.district5_sales_tax = data.get("district5SalesTax")
        self.district5_use_tax = data.get("district5UseTax")
        self.origin_destination = data.get("originDestination")

class AddressDetail:
    def __init__(self, data):
        self.normalized_address = data.get("normalizedAddress")
        self.incorporated = data.get("incorporated")
        self.geo_lat = data.get("geoLat")
        self.geo_lng = data.get("geoLng")

def get_sales_tax(address, api_key):
    try:
        api_url = f"https://api.zip-tax.com/request/v50?key={api_key}&address={requests.utils.quote(address)}"
        response = requests.get(api_url)

        if response.status_code != 200:
            raise Exception(f"Unexpected status code: {response.status_code}")

        response_data = response.json()
        return Response(response_data)
    except Exception as e:
        print(f"Error fetching sales tax: {e}")
        return None

def main():
    api_key = "your_api_key_here"  # Replace with your actual API key
    address = "200 Spectrum Center Dr, Irvine, CA 92618"  # Example Address

    tax_info = get_sales_tax(address, api_key)

    if tax_info:
        print(f"Normalized Address: {tax_info.address_detail.normalized_address}")
        print(f"Address Lat/Lng: {tax_info.address_detail.geo_lat}, {tax_info.address_detail.geo_lng}")
        if tax_info.results:
            print(f"Rate: {tax_info.results[0].tax_sales * 100:.2f}%")

if __name__ == "__main__":
    main()

Penjelasan Kod

  1. Permintaan API: Fungsi get_sales_tax membina URL dengan kunci API dan alamat, membuat permintaan GET dan menghuraikan respons.
  2. Penghuraian Respons: JSON respons tidak dikawal untuk akses mudah kepada butiran cukai jualan.
  3. Hasil Paparan: Fungsi utama mencetak alamat biasa, lat/lng dan kadar cukai jualan untuk kod alamat yang ditentukan. Anda boleh menggunakan mana-mana nilai respons di sini untuk mengeluarkan data yang anda perlukan.

Langkah 4: Jalankan Aplikasi

Simpan kod ke fail (cth., main.py), kemudian jalankan atur cara:

python main.py

Anda sepatutnya melihat output yang serupa dengan ini:

Normalized Address: 200 Spectrum Center Dr, Irvine, CA 92618-5003, United States
Address Lat/Lng: 33.652530, -117.747940
Rate: 7.75%

Kesimpulan

Mengintegrasikan API zip.tax ke dalam aplikasi Python anda adalah mudah. Dengan mengikuti panduan ini, anda boleh meningkatkan aplikasi anda dengan maklumat cukai jualan yang tepat berdasarkan alamat. Untuk butiran lanjut, rujuk dokumentasi rasmi.

Jika anda mempunyai sebarang soalan atau maklum balas, sila tinggalkan komen di bawah. Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Sepadukan API Cukai Jualan zip.zax dalam Apl Python Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna